第1章 统计数据的收集与整理 1
1.1 总体与样本 1
1.2 数据类型及频数（率）分布 3
1.3 样本的几个特征数 11
习题 23
第2章 概率和概率分布 25
2.1 概率的基本概念 25
2.2 概率分布 30
2.3 总体特征数 33
习题 37
第3章 几种常见的概率分布律 38
3.1 二项分布 38
3.2 泊松分布 44
3.3 另外几种离散型概率分布 46
3.4 正态分布 48
3.5 另外几种连续型概率分布 53
3.6 中心极限定理 55
习题 61
第4章 抽样分布 63
4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 63
4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 73
习题 76
第5章 统计推断 77
5.1 单个样本的统计假设检验 77
5.2 两个样本的差异显著性检验 94
习题 107
第6章 参数估计 109
6.1 点估计 109
6.2 区间估计 110
习题 117
第7章 拟合优度检验 119
7.1 拟合优度检验的一般原理 119
7.2 拟合优度检验方法 120
7.3 独立性检验 125
习题 131
第8章 单因素方差分析 133
8.1 方差分析的基本原理 133
8.2 固定效应模型 136
8.3 随机效应模型 141
8.4 多重比较 143
8.5 方差分析应具备的条件 146
习题 147
第9章 两因素及多因素方差分析 149
9.1 两因素方差分析中的一些基本概念 149
9.2 固定模型 152
9.3 随机模型 161
9.4 混合模型 164
9.5 两个以上因素的方差分析 167
9.6 缺失数据的估计 171
9.7 变换 173
习题 174
第10章 一元回归及简单相关分析 176
10.1 回归与相关的基本概念 176
10.2 一元线性回归方程 177
10.3 一元线性回归的检验 182
10.4 一元非线性回归 195
10.5 相关 207
习题 214
第11章 多元回归及复相关分析 216
11.1 多元线性回归方程 216
11.2 复相关分析 235
11.3 逐步回归分析 238
习题 245
第12章 非参数统计 246
12.1 Wilcoxon（威尔科克森）秩和检验 246
12.2 符号检验 250
12.3 秩相关 253
12.4 游程检验 255
习题 256
第13章 实验设计 258
13.1 实验设计的基本原则 258
13.2 实验计划书的编制 259
13.3 简单实验设计 264
13.4 单因素实验设计 268
13.5 两因素实验设计 282
13.6 正交设计 292
习题 299
索引 301