第一章 引言 1
1.1统计的实践 1
1.2关于非参数统计 2
1.3假设检验及置信区间的回顾 3
1.4x2检验简单回顾 7
1.4.1基于随机化模型的x2检验 8
1.4.2关于离散分布的列联表x2检验 9
1.5熟悉手中的数据和数据变换 9
1.6渐近相对效率（ARE）、局部最优势（LMP）检验 11
1.7顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分 13
1.8计算机统计软件的应用 16
1.9习题 18
第二章 单样本问题 21
2.1广义符号检验和有关的置信区间 21
2.1.1广义符号检验：对分位点进行的检验 23
2.1.2基于符号检验的中位数及分位点的置信区间 25
2.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计 28
2.2.1 Wilcoxon符号秩检验 28
2.2.2基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间 33
2.3正态记分检验 35
2.4 Cox-Stuart趋势检验 38
2.5关于随机性的游程检验 40
2.6习题 43
第三章 两样本数据 47
3.1两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验 48
3.2 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验及有关置信区间 52
3.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验 52
3.2.2 Mx-MY的点估计和区间估计 56
3.3正态记分检验 57
3.4成对数据的检验 59
3.5 McNemar检验 61
3.6 Cohen’s Kappa系数 63
3.7习题 65
第四章 多样本数据 69
4.1 Kruskal-Wallis秩和检验 69
4.2正态记分检验 73
4.3 Jonckheere-Terpstra检验 75
4.4区组设计数据分析回顾 77
4.5完全区组设计：Friedman秩和检验 79
4.6 Kendall协同系数检验 83
4.7完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验 85
4.8完全区组设计：Page检验 88
4.9不完全区组设计：Durbin检验 91
4.10习题 93
第五章 尺度检验 97
5.1两独立样本的Siegel-Tukey方差检验 97
5.2两样本尺度参数的Mood检验 99
5.3两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验 102
5.4两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验 105
5.5两样本尺度的平方秩检验 107
5.6多样本尺度的平方秩检验 109
5.7习题 110
第六章 相关和回归 112
6.1 Spearman秩相关检验 113
6.2 Kendall T相关检验 116
6.3 Goodman-Kruskal’s γ相关检验 121
6.4 Somers’ d相关检验 123
6.5 Theil非参数回归和几种稳健回归 125
6.6习题 131
第七章 分布检验和拟合优度x2检验 134
7.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验 135
7.1.1 Kolmogorov-Smirnov单样本分布检验 135
7.1.2关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序 138
7.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验 141
7.3 Pearsonx2拟合优度检验 142
7.4习题 144
第八章 列联表 146
8.1二维列联表的齐性和独立性的x2检验 146
8.2低维列联表的Fisher精确检验 149
8.3两个比例的比较 152
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估计 155
8.5对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介 157
8.5.1处理三维表的对数线性模型 158
8.5.2假设检验和模型的选择 159
8.6习题 161
第九章 非参数密度估计和非参数回归简介 164
9.1非参数密度估计 164
9.1.1一元密度估计 165
9.1.2多元密度估计 168
9.2非参数回归 169
第十章 稳健统计方法简介 176
附表 180
参考文献 197