第一部分 会计预测技术 3
第一章 会计预测概论 3
第一节 预测与会计预测 3
一、预测学的创立与发展 3
二、预测的概念 4
三、预测与决策、计划的关系 5
四、预测的类型 6
五、预测技术 7
六、预测学 8
七、预测原理与应用领域 8
八、会计预测概念与特点 10
第二节 会计预测的内容 12
一、价格预测 12
二、销售预测 12
三、成本预测 13
四、利润预测 13
五、现金流量预测 14
第三节 会计预测的作用 14
一、会计预测为企业正确地进行财务决策提供客观依据 14
二、会计预测是编制企业计划的基础 15
三、会计预测是编制财务计划的必要依据 15
四、会计预测是实施财务控制的前提条件 16
五、会计预测为企业合理利用各项经济资源提供保障 16
六、会计预测是提高经济效益的重要手段 16
第四节 会计预测技术 16
第五节 会计预测程序 17
第六节 会计预测理论创新与发展 18
一、会计预测理论的发展背景 18
二、会计预测的管理与创新 19
第二章 会计预测信息与成本习性 21
第一节 会计预测资料的收集与整理 21
一、会计预测信息资料的收集 21
二、会计预测信息资料的整理 23
第二节 成本习性分析 25
一、成本及其分类 25
二、成本习性与相关范围 26
三、成本习性分析的程序与方法 28
四、成本习性分析的方法 28
第三章 定性预测技术 34
第一节德尔菲（Delphi）预测技术 34
一、德尔菲法的特点 35
二、德尔菲法的具体实施步骤 35
三、实施德尔菲法的注意事项 36
四、德尔菲法的应用 36
五、德尔菲法的优缺点 37
六、德尔菲法与其他决策法相比较 37
七、德尔菲法案例分析 38
第二节 情景分析预测技术 43
一、情景分析预测技术的基本概念 43
二、情景分析预测技术的执行步骤 44
三、情景分析预测技术的应用情况 45
四、情景分析预测技术的扩展分析 45
第四章定量预测技术 47
第一节 时间序列预测技术 47
一、简单递推技术 47
二、移动平均技术 48
三、博克思-詹金斯（Box-Jenkins）技术和SARIMA模型 49
第二节 因果预测技术 55
一、回归模型 56
二、结构经济学模型 58
三、协整与误差修正模型 58
第三节 其他的会计预测技术 62
一、函数关系 63
二、利用其他的会计预测方法预测时应注意的问题 63
第四节 灰色预测技术 63
一、灰色模型的数学原理 64
二、 GM模型的基本类型与计算方法 65
三、建模的基本步骤 67
第五章会计预测精确性与预测评价 69
第一节 预测技术的选择 69
一、预测目标 69
二、预测期限 70
三、数据模型 70
四、费用 71
五、准确性 72
六、适用性 74
第二节 预测的精确性 74
一、误差幅度测量 74
二、拐点（或趋势变化）精确度 75
三、方向变化精确度（DCA） 77
第三节 预测结果的分析与评价 80
一、预测模型的评价 80
二、预测结果的分析与反思 82
第二部分 会计预测技术的应用 85
第六章 价格预测 85
第一节 价格预测的含义与意义 85
一、价格预测的含义 85
二、价格预测的意义 85
第二节 价格预测技术 86
一、定性预测价格技术 86
二、因果回归分析预测技术 87
三、时间序列分析预测技术 88
四、价格弹性预测技术 88
五、成本利润技术 89
六、用户意愿价格技术 89
七、半成品市场价格技术 91
第三节 价格预测的任务与流程 91
一、价格预测的任务 91
二、价格预测流程 91
第四节 基于回归分析的价格预测案例 93
一、背景分析 93
二、模型假设 94
三、模型的建立和求解 94
四、模型的优缺点及改进方向 100
第七章 销售预测 101
第一节 销售预测的含义与意义 101
一、销售预测的概念 101
二、销售预测的意义 102
第二节 销售预测技术 103
一、销售预测的定性分析技术 103
二、销售预测的定量分析技术 104
第三节 销售预测流程 106
一、确定预测目标 106
二、收集和分析资料 107
第四节 销售预测的案例 107
一、公司简介与数据 107
二、预测方法与技术 107
三、SPSS软件 109
四、运算结果 110
五、结论 121
第八章 成本预测 123
第一节 成本预测的基本内容 123
一、成本预测的含义 123
二、成本预测的意义 123
三、成本预测分类 123
第二节 成本预测技术 124
一、定量预测技术 124
二、定性预测技术 128
三、会计特有的预测技术 129
第三节 成本预测流程与特点 137
一、成本预测流程 137
二、成本预测特点 137
第四节 成本预测案例 137
一、成本预测的背景 137
二、成本预测的方法 138
三、预测过程与结果 139
四、灰色预测模型 140
五、结论 144
第九章 利润预测 145
第一节 利润预测的含义与意义 145
一、利润预测的含义 145
二、利润预测的意义 145
第二节 利润预测技术 146
一、本量利分析技术 146
第三节 利润预测流程 176
第四节 利润预测案例 177
一、销售利润率法 177
二、总资产利润率技术 178
三、利润增长率预测技术 179
四、成本利润率预测技术 180
五、结论 181
第十章 现金流量预测 182
第一节 现金流量预测的概念与意义 182
一、现金流量预测概念 182
二、现金流量预测的意义 183
第二节 现金流量预测技术 184
一、现金收支预测技术 184
二、净收益调整技术 185
三、最小二乘技术 185
四、时间序列预测技术 186
五、现金流量预测需注意的问题 186
第三节 现金流量预测案例 187
一、现金收支预测技术应用案例 187
二、应用ARIMA技术预测公司现金流量 189
三、研究方法和步骤 191
参考文献 197
后记 199