第1章 绪论 1
1.1安全发电 1
1.1.1安全型企业 1
1.1.2安全与风险管理的关系 1
1.2电厂DCS系统是建设安全型企业的重要组成部分 4
1.3火电厂技术的国内外研究动态和发展趋势 4
1.3.1国际研究动态 4
1.3.2国内研究动态 5
1.4煤矸石发电现状 6
1.5安全发电存在问题分析 7
1.5.1从管理层面分析安全发电 7
1.5.2从技术层面分析影响安全发电的薄弱环节 8
1.6本书主要研究内容 9
1.6.1技术路线 9
1.6.2研究内容 10
第2章 影响煤矸石安全发电的主要因素分析 12
2.1煤矸石发电厂的安全运行 12
2.1.1提高设备安全性分析 12
2.1.2“以人为本，防患于未然”的设想 13
2.1.3安全闭环管理体系 13
2.2锅炉安全运行的关联因素 14
2.3从技术层面研究煤矸石安全发电方案设计 15
2.4本章小结 16
第3章 煤矸石运输机的故障诊断 17
3.1支持向量机的线性可分性 17
3.2煤矸石仓到锅炉的生产工艺流程 18
3.3煤矸石运输机常见故障分析 19
3.3.1基于FMSVM的故障诊断方法 19
3.3.2煤矸石运输机常见故障分析 20
3.4基于FMSVM的煤矸石运输机故障诊断方法研究 21
3.4.1基于FMSVM的故障诊断模型的建立 21
3.4.2常用SVM的核函数 21
3.4.3变参数的影响 22
3.4.4 FMSVM的核函数的确定 23
3.5仿真验证 24
3.5.1基于FMSVM的核函数式的过载诊断 24
3.5.2基于FMSVM的核函数式的过流诊断 25
3.5.3过载和过流故障支持向量之间的关系 26
3.6本章小结 27
第4章 煤矸石发电风机故障诊断与节能控制 28
4.1基于改进的极大似然估计的随机噪声非线性系统辨识 28
4.1.1风机识别的描述与分析 29
4.1.2风机模型极大似然辨识分析 29
4.1.3改进的极大似然算法 30
4.1.4方法验证 32
4.1.5方法评价 34
4.2基于RBF神经网络的风机故障预测和诊断研究 34
4.2.1 RBF神经网络训练 34
4.2.2风机故障诊断分析 36
4.3煤矸石电厂风机高压变频节能研究 37
4.4本章小结 42
第5章 锅炉隐含故障及其关键参数的LS-SVM辨识 43
5.1锅炉主要部件的典型故障分析 43
5.2锅炉隐含故障分析 44
5.3锅炉隐含故障案例及其原因分析 44
5.4锅炉隐含故障的预测及其故障诊断研究 46
5.4.1锅炉隐含故障处理方法 46
5.4.2锅炉隐含故障关键参数分析 47
5.4.3煤矸石燃料锅炉燃烧的关键参数确定 49
5.4.4循环流化床锅炉的关键参数物理建模 50
5.5最小二乘支持向量机的烟气含氧量模型辨识研究 51
5.6最小二乘支持向量机的锅炉关键参数辨识及预测 54
5.6.1煤矸石流量辨识及预测 55
5.6.2返料风压的辨识及预测 57
5.6.3烟气含氧量的辨识及预测 59
5.7基于改进的BP神经网络的循环流化床锅炉烟气含氧量预测 63
5.8本章小结 66
第6章 基于免疫协同算法的发电过程控制及隐含故障诊断 67
6.1综合优化算法整体方案设计 67
6.2三种隐含故障的分析与建模 68
6.3基于免疫算法的联合协调控制 70
6.4锅炉关键参数的隐含故障诊断方法研究 74
6.5本章小结 78
第7章 电气典型接地故障及其诊断保护研究 79
7.1电气设备典型接地故障及其处理方法案例 79
7.1.1机组接地故障分析报告 79
7.1.2电气误操作接地事故分析报告 80
7.2供电系统单相接地故障特征分析与辨识 81
7.2.1单相接地故障暂态电容电流分析 81
7.2.2基于BP神经网络的暂态电容电流辨识 82
7.2.3 ICMAC神经网络对暂态电容电流的辨识 84
7.2.4方法评价 88
7.3厂用电定值核算 89
7.3.1定值核算及厂用电系统基本概况 89
7.3.2低压0.4kV负荷核算 90
7.3.3高压6kV负荷核算 93
7.3.4电动机继电保护定值核算 94
7.3.5变压器继电保护定值核算 100
7.3.6线路继电保护定值核算 103
7.4本章小结 104
第8章 煤泥输送系统的故障诊断 105
8.1煤泥输送系统工艺流程 105
8.2煤泥输送关键技术 106
8.3煤泥输送系统故障诊断方法 107
8.4煤泥输送管路全程压力变化趋势的实验数据及分析 110
8.5经济效益分析 115
8.6本章小结 115
附录 116
附录A 火电厂关键设备故障诊断程序及其注释 116
附录B 厂用电定值核算结果——定值清单 136
附录C 火电厂安全发电关键设备及其控制流程图 148
附录D 关于火力发电关键设备及其控制流程的说明 158
参考文献 160