第1篇 当城市治理遇上大数据 3
1 城市治理给大数据提供了用武之地 3
1.1 中国处于快速城市化发展阶段 3
1.2 城市管理向城市治理的痛苦转型 5
1.3 城市拥有丰富的数据资源 7
1.4 城市治理给大数据提供的机会 12
2 大数据为提升城市治理水平提供了契机 14
2.1 大数据概念 14
2.2 大数据在城市治理中的作用 14
2.3 大数据将激活城市数据资源 15
2.4 大数据可能带来的弊病 17
第2篇 城市治理如何应用大数据 21
3 中国城市治理之痛 21
3.1 网络成为市民意见反馈的主渠道 21
3.2 市民来信的高频词 22
3.3 市民反映的主要问题 27
4 中国城市治理大数据应用总体设计 32
4.1 国外案例 32
4.2 对我国的启示 38
4.3 城市治理大数据的应用领域梳理 39
4.4 城市治理大数据应用时序评估 49
4.5 城市治理大数据应用开发运营模式选择 50
5 城市交通治堵领域的应用 51
5.1 传统的治堵之术 51
5.2 应用大数据治堵 52
5.3 配套措施 56
5.4 小结 58
6 公共安全领域的应用 59
6.1 公共安全新威胁 59
6.2 基于大数据的刑事追踪 60
6.3 基于大数据的犯罪防控 61
6.4 基于大数据的公共场所安全预警 63
7 城市生态环境领域的应用 65
7.1 大气治理 65
7.2 垃圾管理 67
7.3 节能 70
8 医疗卫生领域的应用 72
8.1 医疗投入浪费严重 72
8.2 慢性病防控 74
8.3 传染病监测预警 76
8.4 临床效率提升缓解看病难 78
8.5 医疗保险提效缓解看病贵 80
8.6 药品支出提高成效 82
9 教育领域的应用 87
9.1 教育大数据概述 87
9.2 解决教育资源发布不均 95
9.3 提升教学效率 98
9.4 助力教育服务合理化 100
9.5 促进教育决策科学化 102
第3篇 城市治理应用大数据存在的障碍 109
10 应用大数据缺乏数据资源 109
10.1 数据条块分割制约共享 109
10.2 数据开放阻力重重 112
11 应用大数据存在隐私风险 117
11.1 隐私概念由来 117
11.2 隐私保护发展阶段 119
11.3 隐私保护的挑战 121
11.4 隐私泄露危害个人 126
11.5 隐私泄露阻碍企业发展 129
12 应用大数据存在技术瓶颈 133
12.1 技术能力未与数据规模、速度和复杂性的增长同步 133
12.2 智能数据分析系统开发能力不足 135
12.3 信息基础设施还需完善 136
12.4 欠缺有效的隐私保护技术 138
第4篇 城市治理大数据应用措施 143
13 推广PPP模式 143
13.1 什么是PPP模式 143
13.2 烧钱的大数据与有限的财政资金 143
13.3 PPP模式建设区域健康医疗大数据中心 145
14 推动数据开放 149
14.1 政府开放数据概述 149
14.2 国外政府开放数据的发展趋势 150
14.3 各国政府开放数据机制比较 155
14.4 国外政府开放数据政策对我国的启示 158
14.5 小结 159
15 保障信息安全 160
15.1 信息安全的内容 160
15.2 使用并发展加密技术 161
15.3 明确信息安全与隐私的关系 163
15.4 提供持续、高效和安全的数据访问 164
16 加强隐私保护 166
16.1 什么是隐私的问卷调查 166
16.2 隐私保护措施建议 173
17 推广众包模式 178
17.1 不可或缺的市民参与 178
17.2 城市治理众包的魅力 180
17.3 城市治理如何众包 183
17.4 激励众包参与 184
18 促进产业发展 188
18.1 完善信息基础设施 188
18.2 大项目引领产业发展 191
18.3 开展城市应用开发竞赛 192
18.4 支持服务城市的创业项目 193
参考文献 195
后记一 211
后记二 213