1绪论 1
1.1 背景 1
1.2 目的 2
1.3 评价程序 2
1.4 本书主要内容 3
2评价方法 4
2.1 地质模型和区带定义 4
2.2 统计模型 7
2.3 应用的概念 8
2.4 地质总体的自然属性 11
2.4.1 Beaverhill Lake区带 11
2.4.2 异常值 13
2.4.3 随机变量之间的相关性 14
2.4.4 混合总体 14
3评价成熟的区带 17
3.1 超级总体模型 18
3.1.1 对数正态发现过程模型 18
3.1.2 非参数发现过程模型 21
3.1.3 估计Beaverhill Lake区带的油藏规模分布 22
3.1.4 对数正态／非参数—泊松发现过程模型 25
3.1.5 多变量发现过程模型 28
3.1.6 评述 31
3.2 根据顺序统计的油藏规模排队 31
3.2.1 解释 33
3.2.2 匹配程序 36
3.2.3 Beaverhill Lake区带 37
3.2.4 取决于油藏排序的油藏规模 39
3.2.5 两个油藏比率的分布 39
3.3 区带资源与潜力分布 39
3.3.1 区带资源分布 39
3.3.2 区带潜力分布 40
4发现过程模型详细说明 42
4.1 模拟验证研究 42
4.1.1 验证步骤 42
4.1.2 N值的估计 43
4.1.3 勘探效率评估 52
4.1.4 油气藏规模排序 53
4.1.5 区带资源分布 55
4.1.6 减少不确定性 56
4.2 回顾性研究验证 58
4.2.1 Jumping Pound Rundle天然气区带 58
4.2.2 Swan Hills陆架边缘天然气区带和Leduc孤立礁油区带 61
4.2.3 备注 62
4.3 对非生产性和非经济性油气藏的影响 63
4.3.1 非生产性圈闭的影响 64
4.3.2 缺失油气藏的影响 64
4.4 检验概率分布的合理性 65
4.4.1 程序 65
4.4.2 解释 66
4.4.3 Beaverhill Lake区带 67
4.4.4 全球盆地中的区带 69
4.5 单个盆地油气藏规模分布 74
4.6 采用对数正态分布的原因 76
4.6.1 来自Q—Q图的证据 76
4.6.2 地质随机变量对数正态分布趋近法 77
4.6.3 对数正态分布的优势 77
4.6.4 对数正态分布趋近法导致资源评价误差 79
5概念区带的评价 80
5.1 地质因素 80
5.1.1 勘探风险 80
5.1.2 估算边际概率的方法 81
5.1.3 远景圈闭级地质因素的相互依赖 85
5.1.4 东海岸区带 86
5.2 油气藏规模分布 87
5.2.1 蒙特卡罗法 88
5.2.2 对数正态模拟法 89
5.2.3 实例 90
5.3 资源量估算 95
5.3.1 远景圈闭数的分布 95
5.3.2 油气藏数的分布 96
5.3.3 区带资源分布 99
5.3.4 油气藏规模排序 102
5.3.5 储层参数的生成 104
5.4 构建概率分布 105
6评价更新和反馈程序 108
6.1 成熟区带的评价步骤 111
6.2 评价概念区带的步骤 113
6.2.1 成熟盆地中的概念区带 113
6.2.2 新盆地中的概念区带 114
6.3 更新程序 115
6.4 反馈程序 115
6.4.1 我们能预测当前形势吗？ 115
6.4.2 最大油气藏已经发现了吗？ 116
6.4.3 区带资源限制的油气藏规模 116
7其他资源评价方法 117
7.1 地质方法 117
7.1.1 盆地类比方法中的体积产率法 117
7.1.2 盆地分类法 118
7.2 地球化学方法 121
7.2.1 含油气系统或地球化学物质平衡法 121
7.2.2 埋藏史和热史模拟 122
7.3 统计方法 124
7.3.1 有限总体法 125
7.3.2 超级总体法 128
7.3.3 回归法 132
7.3.4 分形法 132
8结束语 135
附录 136
A从连续取样的有限总体中估算超级总体参数 136
B估算分布的非参数方法 155
C最大的油藏规模及其分布 157
D以油藏分级为条件的油藏大小 160
参考文献 163