第一章 绪论 1
1.1 课题背景及其研究意义 1
1.2 故障诊断技术的研究现状及发展趋势 8
1.3 故障诊断技术的研究基础 14
1.4 论文的主要研究内容及结构 18
1.5 本章小结 22
第二章 远程智能诊断系统总体架构 23
2.1 复杂设备故障的内涵及其诊断原理 23
2.2 故障诊断模式的变革 29
2.3 基于开放式公共服务平台的故障诊断模式 33
2.4 远程智能诊断系统的总体架构 37
2.5 本章小结 45
第三章 基于知识的智能故障诊断技术 46
3.1 智能理论的哲学思考 46
3.2 故障诊断方法概论 49
3.3 智能行为的自组织描述 53
3.4 智能故障诊断原理和自组织规划 57
3.5 本章小结 66
第四章 基于数据挖掘的故障诊断知识获取 67
4.1 知识获取技术 67
4.2 数据挖掘技术研究 69
4.3 基于数据挖掘的知识获取技术 79
4.4 本章小结 93
第五章 智能故障诊断过程研究 94
5.1 故障诊断过程 94
5.2 支持智能故障诊断过程的多视图分析 95
5.3 智能故障诊断过程实现策略 108
5.4 本章小结 124
第六章 智能故障诊断决策模型与评价方法 125
6.1 决策与评价 125
6.2 智能故障诊断决策模型 128
6.3 智能故障诊断评价的指标体系 130
6.4 智能故障诊断的模糊层次评价 133
6.5 灰色关联评价方法 140
6.6 综合评价过程及实现 147
6.7 本章小结 151
第七章 应用案例与分析 152
7.1 引言 152
7.2 智能故障诊断原型系统开发 153
7.3 智能故障诊断系统关键技术及应用实例 160
7.4 应用效果分析 173
7.5 本章小结 174
第八章 结论与展望 175
8.1 论文研究成果 175
8.2 进一步研究方向 177
8.3 本章小结 178
参考文献 179
致谢 192