《MATLAB数学实验 第2版》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:胡良剑,孙晓君编著
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787040393170
  • 页数:319 页
图书介绍:“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括:数学软件的使用,实际问题的建模和计算,运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。本书基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分:第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作;第三到七章介绍大学“数学实验”的基础内容,涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验,其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱;第八到十四章介绍大学“数学建模”的实验技术,主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验,其中第十四章介绍一些常用的智能计算技术。本书主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材。对从事使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也很有参考价值。

第一章 MATLAB入门 1

1.1 MATLAB桌面 2

1.2数据和变量 4

1.3数组及其运算 8

1.4字符串、元胞和结构 16

习题 20

第二章 MATLAB编程与作图 22

2.1程序设计 22

2.2作图 31

2.3在线帮助和文件管理 39

习题 45

第三章 矩阵代数 48

3.1预备知识:线性代数 48

3.2矩阵代数的MATLAB指令 50

3.3计算实验:线性方程组求解 57

3.4建模实验:投入产出分析和基因遗传 61

习题 65

第四章 函数和方程 68

4.1预备知识:零点、极值和最小二乘法 68

4.2函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB指令 70

4.3计算实验:迭代法 77

4.4建模实验:购房贷款的利率和最佳订货量 80

习题 84

第五章 应用微积分 87

5.1预备知识:微积分的基本概念 87

5.2数值微积分MATLAB指令 91

5.3计算实验:数值微积分 95

5.4建模实验:奶油蛋糕 98

习题 101

第六章 常微分方程 104

6.1预备知识:常微分方程 104

6.2解常微分方程的MATLAB指令 106

6.3计算实验:Euler法和刚性方程组 113

6.4建模实验:导弹系统的改进 115

习题 121

第七章 MATLAB符号计算 124

7.1符号对象 125

7.2符号矩阵和符号函数 127

7.3符号微积分 130

7.4符号方程和符号微分方程 135

7.5便捷函数作图 138

7.6符号计算局限性和Mupad调用 141

习题 143

第八章 随机模拟和统计分析 145

8.1预备知识:概率和统计 146

8.2概率和统计的MATLAB指令 150

8.3计算实验:随机模拟(Monte Carlo算法) 160

8.4建模实验:零件参数设计 165

习题 169

第九章 数据建模 174

9.1预备知识:插值、拟合和回归分析 174

9.2插值、拟合和回归分析的MATLAB指令 177

9.3计算实验:异常数据的处理和非线性回归 189

9.4建模实验:凸轮设计和人口预测 194

习题 200

第十章 线性规划与非线性规划 205

10.1预备知识:线性规划与非线性规划基本知识 205

10.2线性规划与非线性规划的MATLAB指令 209

10.3建模与计算实验 213

10.4补充知识:线性规划单纯形算法 219

习题 226

第十一章 整数线性规划 230

11.1预备知识:整数线性规划基本理论 230

11.2整数线性规划MATLAB参考程序 233

11.3 0-1型整数线性规划 235

11.4 0-1型整数线性规划MATLAB指令及参考程序 237

11.5建模与计算实验 241

习题 246

第十二章 图与网络优化 249

12.1预备知识:图与网络的基本知识 249

12.2最小生成树和最短路径的MATLAB参考程序 252

12.3建模与计算实验 256

习题 261

第十三章 动态规划 263

13.1预备知识:动态规划的基本知识 263

13.2逆序算法和MATLAB参考程序 266

13.3建模与计算实验 268

习题 279

第十四章 智能优化算法简介 281

14.1遗传算法 281

14.2人工神经网络 288

14.3粒子群算法 300

习题 305

习题参考答案 307

MATLAB指令和函数索引 313

参考文献 318