第一部分 预备知识 2
第1章 数据结构和算法 2
1.1 数据结构的原则 3
1.2 抽象数据类型和数据结构 5
1.3 设计模式 8
1.4 问题、算法和程序 10
1.5 深入学习导读 12
1.6 习题 13
第2章 数学预备知识 15
2.1 集合和关系 15
2.2 常用数学术语 18
2.3 对数 19
2.4 级数求和与递归 20
2.5 递归 23
2.6 数学证明方法 24
2.7 估计 29
2.8 深入学习导读 30
2.9 习题 31
第3章 算法分析 35
3.1 概述 35
3.2 最佳、最差和平均情况 38
3.3 换一台更快的计算机，还是换一种更快的算法 40
3.4 渐近分析 41
3.5 程序运行时间的计算 45
3.6 问题的分析 48
3.7 容易混淆的概念 49
3.8 多参数问题 50
3.9 空间代价 51
3.10 加速你的程序 53
3.11 实证分析 54
3.12 深入学习导读 55
3.13 习题 55
3.14 项目设计 58
第二部分 基本数据结构 60
第4章 线性表、栈和队列 60
4.1 线性表 60
4.2 栈 76
4.3 队列 82
4.4 字典 86
4.5 深入学习导读 92
4.6 习题 92
4.7 项目设计 94
第5章 二叉树 96
5.1 定义及主要特性 96
5.2 遍历二叉树 99
5.3 二叉树的实现 102
5.4 二叉检索树 108
5.5 堆与优先队列 114
5.6 Huffman编码树 118
5.7 深入学习导读 125
5.8 习题 125
5.9 项目设计 127
第6章 树 129
6.1 树的定义与术语 129
6.2 父指针表示法 131
6.3 树的实现 135
6.4 K叉树 139
6.5 树的顺序表示法 140
6.6 深入学习导读 142
6.7 习题 142
6.8 项目设计 144
第三部分 排序与检索 146
第7章 内排序 146
7.1 排序术语及记号 146
7.2 三种代价为Θ（n2）的排序算法 147
7.3 Shell排序 151
7.4 归并排序 153
7.5 快速排序 155
7.6 堆排序 160
7.7 分配排序和基数排序 161
7.8 对各种排序算法的实验比较 165
7.9 排序问题的下限 166
7.10 深入学习导读 169
7.11 习题 170
7.12 项目设计 172
第8章 文件管理和外排序 174
8.1 主存储器和辅助存储器 174
8.2 磁盘 175
8.3 缓冲区和缓冲池 180
8.4 程序员的文件视图 185
8.5 外排序 186
8.6 深入学习导读 195
8.7 习题 195
8.8 项目设计 197
第9章 检索 199
9.1 检索未排序和已排序的数组 199
9.2 自组织线性表 203
9.3 集合检索 207
9.4 散列方法 208
9.5 深入学习导读 222
9.6 习题 223
9.7 项目设计 224
第10章 索引技术 226
10.1 线性索引 227
10.2 ISAM 229
10.3 基于树的索引 230
10.4 2-3树 231
10.5 B树 236
10.6 深入学习导读 242
10.7 习题 242
10.8 项目设计 244
第四部分 高级数据结构 246
第11章 图 246
11.1 术语和表示法 246
11.2 图的实现 249
11.3 图的遍历 253
11.4 最短路径问题 258
11.5 最小支撑树 261
11.6 深入学习导读 266
11.7 习题 266
11.8 项目设计 267
第12章 线性表和数组高级技术 268
12.1 广义表 268
12.2 矩阵的表示方法 270
12.3 存储管理 273
12.4 深入学习导读 282
12.5 习题 282
12.6 项目设计 283
第13章 高级树结构 285
13.1 Tie结构 285
13.2 平衡树 288
13.3 空间数据结构 293
13.4 深入学习导读 302
13.5 习题 302
13.6 项目设计 303
第五部分 算法理论 306
第14章 分析技术 306
14.1 求和技术 306
14.2 递归关系 310
14.3 均摊分析 316
14.4 深入学习导读 318
14.5 习题 318
14.6 项目设计 321
第15章 下限 322
15.1 下限证明介绍 322
15.2 线性表检索的下限 324
15.3 查找最大值 326
15.4 对抗性下限证明 327
15.5 状态空间下限证明 330
15.6 查找第i大元素 332
15.7 优化排序 334
15.8 深入学习导读 336
15.9 习题 337
15.10 项目设计 338
第16章 算法模式 339
16.1 动态规划 339
16.2 随机算法 343
16.3 数值算法 348
16.4 深入学习导读 355
16.5 习题 355
16.6 项目设计 356
第17章 计算的限制 357
17.1 归约 357
17.2 难解问题 361
17.3 不可解问题 371
17.4 深入学习导读 375
17.5 习题 376
17.6 项目设计 377
第六部分 附录 380
附录A 实用函数 380
参考文献 381
词汇表 385