第1章 统计和统计数据 2
1.1统计及其应用领域 2
1.1.1什么是统计学 2
1.1.2统计的应用领域 3
1.2数据的类型 5
1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据 5
1.2.2观测数据和实验数据 6
1.2.3截面数据和时间序列数据 6
1.3数据来源 7
1.3.1数据的间接来源 7
1.3.2数据的直接来源 8
1.3.3调查方案设计 12
1.3.4数据质量 13
1.4统计中的几个基本概念 14
1.4.1总体和样本 14
1.4.2参数和统计量 16
1.4.3变量 17
关键术语 18
思考与练习 18
第2章 数据的图表展示 24
2.1 数据的预处理 24
2.1.1数据审核 25
2.1.2数据排序 25
2.1.3数据筛选 26
2.1.4数据透视表 29
2.2品质数据的整理与展示 33
2.2.1分类数据的整理与图示 33
2.2.2顺序数据的整理与图示 39
2.3数值型数据的整理与展示 41
2.3.1数据分组 41
2.3.2数值型数据的图示 45
2.4合理使用图表 57
2.4.1鉴别图形优劣的准则 59
2.4.2统计表的设计 59
关键术语 61
思考与练习 61
第3章 数据的概括性度量 83
3.1集中趋势的度量 83
3.1.1平均数 83
3.1.2中位数和分位数 85
3.1.3各度量值的比较 87
3.2离散程度的度量 87
3.2.1极差和四分位差 88
3.2.2平均差 88
3.2.3方差和标准差 90
3.2.4离散系数：比较几组数据的离散程度 94
3.3偏态与峰态的度量 96
3.3.1偏态及其测度 96
3.3.2峰态及其测度 97
关键术语 100
思考与练习 101
第4章 抽样与参数估计 115
4.1抽样与抽样分布 115
4.1.1概率抽样方法 115
4.1.2抽样分布 118
4.2参数估计的基本原理 124
4.2.1估计量与估计值 124
4.2.2点估计与区间估计 125
4.3总体均值的区间估计 129
4.3.1正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本 129
4.3.2正态总体、方差未知、小样本 132
4.4总体比例的区间估计 134
4.5样本量的确定 135
4.5.1估计总体均值时样本量的确定 136
4.5.2估计总体比例时样本量的确定 137
关键术语 138
思考与练习 138
第5章 假设检验 154
5.1假设检验的基本原理 154
5.1.1假设的陈述 154
5.1.2两类错误与显著性水平 158
5.1.3检验统计量与拒绝域 160
5.1.4利用P值进行决策 162
5.2总体均值的检验 167
5.2.1大样本的检验方法 168
5.2.2小样本的检验方法 174
5.3总体比例的检验 177
关键术语 179
思考与练习 180
第6章 相关与回归分析 191
6.1变量间关系的度量 191
6.1.1变量间的关系 191
6.1.2相关关系的描述与测度 193
6.1.3相关关系的显著性检验 198
6.2一元线性回归 200
6.2.1一元线性回归模型 200
6.2.2参数的最小二乘估计 202
6.2.3回归直线的拟合优度 206
6.2.4显著性检验 210
6.2.5利用回归方程进行估计和预测 213
关键术语 217
思考与练习 217
第7章 时间序列分析和预测 238
7.1时间序列及其分解 238
7.2时间序列的描述性分析 241
7.2.1图形描述 241
7.2.2增长率分析 242
7.3时间序列预测的程序 245
7.3.1确定时间序列的成分 245
7.3.2预测方法的选择与评估 247
7.4平稳序列的预测 249
7.4.1移动平均法 249
7.4.2指数平滑法 252
7.5趋势型序列的预测 254
7.5.1线性趋势预测 254
7.5.2非线性趋势预测 256
7.6复合型序列的分解预测 260
7.6.1确定并分离季节成分 260
7.6.2建立预测模型并进行预测 263
7.6.3计算最后的预测值 265
关键术语 266
思考与练习 266
第8章 指数 281
8.1引言 281
8.2加权指数 282
8.2.1加权综合指数 282
8.2.2加权平均指数 284
8.2.3价值指数与指数体系 285
8.3几种常用的价格指数 287
8.3.1零售价格指数 287
8.3.2消费者价格指数 288
8.3.3生产者价格指数 290
8.3.4股票价格指数 290
关键术语 291
思考与练习 291
附录 用Excel生成概率分布表 298
参考文献 306