第1章 提取计算理论框架 1
1.1 信息提取技术概述 1
1.2 提取计算技术发展情况 3
1.3 我国现有公路网交通信息特征分析 4
1.4 信息提取计算技术在交通数据分析中的适用性 6
1.5 信息提取计算技术在交通数据分析方面的研究成果 7
第2章 交通信息提取计算理论 9
2.1 交通信息提取计算理论技术框架研究 9
2.2 基于模糊集的交通信息提取计算信息颗粒框架 13
2.3 基于商空间的交通信息提取计算信息颗粒框架 23
2.4 基于粗糙集的交通信息提取计算信息颗粒框架 26
2.5 基于邻域系统的交通信息提取计算信息颗粒框架 32
2.6 基于统计模型的交通信息提取计算信息颗粒框架 33
2.7 基于状态空间的交通信息提取计算信息颗粒框架 36
第3章 交通信息提取计算应用 38
3.1 交通信息提取计算通用算法 38
3.2 行程时间预测 39
3.3 交通状态评估 68
3.4 车牌数据处理 97
3.5 短时交通流量预测 104
第4章 基于交通信息提取计算的典型路网交通组织管理优化方案 110
4.1 基于交通信息提取计算的交通管理决策支持框架 110
4.2 路段交通状态判别信息颗粒构造 111
4.3 棋盘式路网交通状态判别 114
4.4 城市快速路路网交通状态判别 118
4.5 城市快速路与主干道并行通道的交通状态判别 123
4.6 以交通吸引源为中心并具有潮汐交通特性路网的交通状态判别信息颗粒构造 126
4.7 公路桥梁荷载动态分析应用 130
第5章 路网动态交通数据分析系统设计 136
5.1 系统概述 136
5.2 需求分析 137
5.3 系统架构设计 138
5.4 数据管理仓库 140
5.5 数据处理及信息重构构件设计 147
5.6 基于交通信息提取的路网动态交通状态分析构件设计 159
5.7 软件系统开发 160
5.8 性能设计 179
参考文献 180