第1章 思维和决策 1
1.1 决策是一种技能 1
1.2 思维：自动思维和控制性思维 3
1.3 心理的计算模型 6
1.4 从“最黑暗”的精神分析和行为主义到认知 11
1.5 选择的质量：理性 15
1.6 现代决策理论的产生 17
参考文献 21
第2章 何谓决策 23
2.1 决策的定义 23
2.2 图解决策 26
2.3 再论决策质量 30
2.4 不完整思考：一个法律上的例子 32
2.5 过度涵盖的思维：沉没成本 34
2.6 仅考虑未来的理性 40
2.7 本书的其余部分 43
参考文献 44
第3章 判断的整体框架 47
3.1 判断和预测的概念框架 47
3.2 透镜模型框架的研究 52
3.3 在统计模型中捕获判断 55
3.4 统计模型是怎样打败人工判断的 58
3.5 线性模型的惊人成功对实践的启示 62
3.6 反对和辩驳 63
3.7 判断在选择和决策中的角色 68
参考文献 69
第4章 基本判断策略：锚定与调整 73
4.1 凸显的值 73
4.2 锚定及（不充分）调整 75
4.3 自我锚定 82
4.4 “今”为“古”锚 84
参考文献 86
第5章 启发式判断 89
5.1 超越已有的信息 89
5.2 估计频率和概率 91
5.3 记忆可得性 92
5.4 记忆中的有偏样本 94
5.5 记忆抽样偏差 96
5.6 想象可得性 99
5.7 从可得性到概率和因果关系 100
5.8 基于相似性的判断：老一套 102
5.9 代表性思维 106
5.1 0 比例规则 110
参考文献 116
第6章 基于解释的判断 119
6.1 每个人都喜欢好的故事 119
6.2 合取概率谬误 120
6.3 从解释到判断 122
6.4 司法情景：最好的故事在法庭中往往会胜诉 124
6.5 关于我们自身的情景 130
6.6 难以想象的情景 132
6.7 后见之明：对过去的重构 134
6.8 有些时候最好还是忘却 138
参考文献 139
第7章 偶然与因果 141
7.1 对偶然性的误解 141
7.2 控制的错觉 143
7.3 看到并不存在的因果结构 145
7.4 趋均数回归 153
7.5 关于我们无法接受随机性的反思 158
参考文献 158
第8章 理性思考“不确定性” 161
8.1 面对偏差，我们该怎么办 161
8.2 开始用概率来思考 163
8.3 理解判断的情境 167
8.4 理性的测试 172
8.5 如何思考逆概率 174
8.6 避免次可加性与合取谬误 177
8.7 硬币的另一面：事件的析取概率 179
8.8 改变我们的想法：贝叶斯定理 182
8.9 统计决策理论 188
8.1 0关于理性的总结 191
参考文献 193
第9章 对后果的评价：基本偏好 197
9.1 快乐有何好处 197
9.2 情绪在评价中的作用 202
9.3 金钱的价值 205
9.4 决策效用——预测我们重视什么 214
9.5 建构价值 218
参考文献 220
第10章 从偏好到选择 223
10.1 在复杂的备选项中慎重选择 223
10.2 将备选项排序 229
10.3 将备选项分组 234
10.4 无意识选择 236
10.5 如何做出好的选择 238
参考文献 240
第11章 理性决策理论 243
11.1 对理性的正式定义 243
11.2 使理论更容易理解——公理法 247
11.3 对理性的定义：期望效用理论 250
11.4 对公理理论的传统反驳 264
11.5 理论的适用条件 268
11.6 关于决策分析的一些不合理质疑 273
参考文献 274
第12章 描述性决策理论 277
12.1 非期望效用理论 277
12.2 获益－损失框架效应 286
12.3 损失规避 293
12.4 展望未来 296
参考文献 297
第13章 下一个是什么？判断与决策研究的新方向 301
13.1 决策的神经科学 302
13.2 决策中的情绪 309
13.3 动态决策实验研究方法的兴起 315
13.4 我们是否真的知道将走向何方 320
参考文献 320
第14章 赞美不确定性 323
14.1 不确定性的负面影响 323
14.2 确定性所带来的快乐错觉 328
14.3 拒绝不确定性的代价 330
14.4 致不确定性的两声喝彩 334
14.5 与不确定性共存 336
参考文献 337
附录 概率论的基本原则 339
A.1 概率的概念 339
A.2 从神明到数字 341
A.3 概率论的原则 346
A.4 违反概率论原则的观念 354
A.5 贝叶斯定理 356
A.6 对巧合的事后分析 358
参考文献 363