1 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 浸润线预测及控制研究现状 3
1.3 尾矿坝稳定性确定性分析方法研究现状 4
1.4 尾矿坝稳定性非线性方法研究现状 5
1.5 地震荷载下尾矿坝稳定性分析方法研究现状 7
1.6 存在的问题及发展趋势 8
参考文献 10
2 尾矿坝浸润线矩阵模型 20
2.1 引言 20
2.2 浸润线的影响因素研究 20
2.3 各影响因素的相关性研究 22
2.4 浸润线矩阵模型求解理论 23
2.5 工程实例应用 25
2.6 本章小结 27
参考文献 27
3 灰色理论在尾矿坝浸润线预测中的应用 29
3.1 引言 29
3.2 尾矿坝浸润线的GM（1,1）预测模型 29
3.3 工程实例应用 32
3.4 本章小结 44
参考文献 44
4 尾矿坝浸润线预测的灰色—径向基函数神经网络模型 45
4.1 引言 45
4.2 径向基函数神经网络 45
4.3 耦合模型主要参数的确定 48
4.4 灰色—径向基函数神经网络组合模型 48
4.5 工程实例应用 49
4.6 本章小结 51
参考文献 51
5 尾矿坝浸润线预测的支持向量机模型 52
5.1 引言 52
5.2 支持向量回归机的基本原理 52
5.3 尾矿坝浸润线的非线性时间序列预报建模方法 54
5.4 支持向量机时序预报的评价指标 55
5.5 工程实例应用 55
5.6 本章小结 65
参考文献 65
6 浸润线预测的灰色—广义回归神经网络耦合模型 67
6.1 引言 67
6.2 浸润线预测的灰色—广义回归神经网络耦合模型研究 68
6.3 工程实例应用 73
6.4 本章小结 86
参考文献 86
7 尾矿坝的模糊随机可靠度分析方法 88
7.1 引言 88
7.2 尾矿坝模糊可靠度理论 88
7.3 尾矿坝可靠度分析模型中的模糊性分析 91
7.4 尾矿坝的模糊随机变量 92
7.5 尾矿坝岩土力学参数的随机—模糊处理方法 92
7.6 随机变量的当量正态化 95
7.7 尾矿坝安全储备功能函数的建立 96
7.8 尾矿坝可靠度模糊随机极限状态方程 101
7.9 尾矿坝安全储备隶属稳定的隶属函数 102
7.10 基于隶属函数计算尾矿坝的模糊随机可靠度方法 105
7.11 尾矿坝目标模糊随机可靠指标确定 106
7.12 工程实例应用 110
7.13 本章小结 113
参考文献 113
8 尾矿坝地震模糊随机可靠度 114
8.1 引言 114
8.2 尾矿坝结构抗力与荷载效应研究 114
8.3 不考虑浸润线时安全储备功能函数推导 116
8.4 浸润线及地震附加荷载影响时安全储备功能函数推导 118
8.5 尾矿坝安全储备概率密度函数及模糊随机和可靠度计算 120
8.6 工程实例应用 120
8.7 本章小结 126
参考文献 126
9 尾矿坝稳定性分析的区间模型及应用 127
9.1 盲数的基本原理 127
9.2 尾矿坝稳定性分析的不确定模型 129
9.3 工程实例应用 131
9.4 本章小结 132
参考文献 132
10 未确知信息下尾矿坝稳定的综合评价模型 134
10.1 引言 134
10.2 尾矿坝稳定的综合评价指标体系 134
10.3 尾矿坝稳定的未确知综合评价模型 136
10.4 工程实例应用 144
10.5 本章小结 146
参考文献 147
11 尾矿坝溃坝危险性的未确知综合评价模型 148
11.1 引言 148
11.2 尾矿库溃坝危险性评价指标体系 148
11.3 构建单指标测度函数 150
11.4 工程实例应用 153
11.5 判别结果识别 163
11.6 本章小结 163
参考文献 164