第1章 应用数学概论 1
1.1 数学是科学的语言 1
1.2 数学应用的广泛性 2
1.3 应用数学中的基本方法 3
1.4 关于数学软件 10
习题 13
第2章 现实生活中的数学模型 14
2.1 数学模型的基本概念 14
2.2 古典模型 22
2.3 离散问题的数学模型 27
2.4 利用微积分建模 34
习题 41
第3章 微分方程模型 44
3.1 微分方程的简单应用 44
3.2 铅球掷远的数学模型 46
3.3 确定炮弹射击的安全区 48
3.4 减肥的数学模型 51
3.5 万有引力定律的发现 52
3.6 传染病传播的数学模型 55
3.7 作战的数学模型 59
习题 64
第4章 运筹与优化模型 66
4.1 简单的运筹与优化模型 66
4.2 实际问题中的优化模型 69
4.3 动态规划模型 78
4.4 存贮模型 84
4.5 森林救火的数学模型 87
4.6 冰山运输的数学模型 89
习题 93
第5章 随机性模型 95
5.1 简单的随机性模型 95
5.2 报童的卖报问题 97
5.3 博弈问题 99
5.4 航空公司超订机票问题 102
习题 107
第6章 综合评价模型 109
6.1 TOPSIS法（逼近理想解排序法） 109
6.2 秩和比法 115
6.3 层次分析法 121
习题 134
第7章 数学的应用范例 138
7.1 沙子的开采问题 138
7.2 煤矸石的堆积问题 146
7.3 基金最佳使用问题 149
7.4 投资的收益和风险问题 157
7.5 钻井布局问题 160
7.6 紧急调兵问题 165
7.7 研究生录取的综合评价问题 172
习题 182
第8章 MATLAB软件及其应用 187
8.1 MATLAB的基本操作 187
8.2 MATLAB在微积分学中的应用 200
8.3 MATLAB在代数中的应用 206
8.4 MATLAB的作图功能 214
8.5 MATLAB在数值计算中的应用 226
8.6 MATLAB在优化中的应用 236
习题 241
参考文献 245