第1章 氟化铝添加量优化的理论基础 1
1.1 氟化铝添加量对电解过程的调控机理 2
1.2 氟化铝添加量与过剩氟化铝含量的关系 4
1.3 初晶温度与过剩氟化铝含量的关系 6
1.4 电解温度与电解二次反应的关系 8
1.5 电解二次反应与电流效率的关系 10
1.6 本书的研究目的与内容安排 14
第2章 铝电解槽热平衡分析 16
2.1 铝电解槽热平衡影响因素 16
2.2 铝电解槽内传热过程 19
2.2.1 物理模型 19
2.2.2 数值模型 20
2.2.3 边界条件和物性参数 25
2.3 过剩氟化铝含量与电解温度关系 28
2.3.1 与热平衡分析有关的铝电解槽参数 29
2.3.2 传热过程的理论建模 31
2.3.3 试验结果及分析 34
第3章 基于回归分析的氟化铝添加量优化方法 42
3.1 回归分析的数学基础 43
3.1.1 多元线件回归分析 43
3.1.2 回归方程的有效性 46
3.1.3 非线性问题的多元化处理 48
3.2 氟化铝添加量回归分析优化模型 49
3.2.1 回归分析模型的建立 49
3.2.2 回归分析模型的试验结果 53
3.2.3 回归分析模型的特点 56
第4章 基于遗传算法的氟化铝添加量优化方法 57
4.1 基本遗传算法 58
4.1.1 计算流程 58
4.1.2 遗传算子 59
4.1.3 算法特点 63
4.2 氟化铝添加量遗传算法优化模型 65
4.2.1 实现技术 65
4.2.2 染色体编码和解码 66
4.2.3 个体适应度评价 68
4.2.4 遗传操作和运行参数设置 71
4.2.5 试验结果与讨论 74
第5章 基于支持向量机的氟化铝添加量优化方法 76
5.1 统计学习理论与支持向量机 76
5.1.1 学习方法和学习分类器 77
5.1.2 核函数 85
5.1.3 最优化理论 87
5.2 氟化铝添加量支持向量机优化模型 88
5.2.1 模型结构 88
5.2.2 核函数选择 88
5.2.3 模型训练 90
5.2.4 试验结果与讨论 95
第6章 优化方法的软件实现与现场应用 99
6.1 优化方法实现软件的开发 99
6.1.1 系统总体结构 99
6.1.2 功能模块 101
6.1.3 自定义组件的开发 102
6.2 应用情况 103
6.2.1 离线运行 103
6.2.2 现场在线运行 107
6.2.3 三种优化方法应用效果比较 110
第7章 生产组织改革与标准量化管理 115
7.1 生产组织改革 115
7.1.1 改革方案 115
7.1.2 改革后的工作流程 117
7.2 标准量化管理 118
7.2.1 管理标准 119
7.2.2 作业标准 124
7.2.3 考核标准 161
7.3 电解车间管理人员的设置与管理 167
7.3.1 总则 168
7.3.2 技术助理竞聘方案 169
7.3.3 操作助理竞聘方案 172
7.3.4 班长竞聘方案 176
7.3.5 作业长竞聘方案 177
参考文献 181