第一章 方差分析入门 1
1.1和与平均 1
1.2变差的分析 2
1.3方差比与F检验 5
1.4方差分析表 7
1.5推断 9
第一章注释 10
练习 16
第二章 单向配置法 17
2.1因子和水平 17
2.2线性式及其单位数 19
2.3线性式的变差和线性式的正交性 22
2.4销售增长率的方差分析 24
2.5新牌商品的销售效果的估计 27
2.6求解3个水平以上场合的变差的方法 28
2.7对比变差的分解 35
2.8单向配置的一般公式 39
第二章注释 40
练习 44
第三章 回归分析入门 46
3.1父亲的身高和孩子的身高 46
3.2方差分析 50
3.3围绕回归分析的诸问题 51
3.4回归分析的公式及其引导 54
练习 57
第四章 正交多项式 59
4.1百货公司的销售额 59
4.2变差的计算和方差分析 61
4.3预测式的建立 63
4.4切比雪夫的正交多项式 64
4.5与原始数据分析的比较 67
练习 70
第五章 二次设计法（1） 72
5.1宣传方法的比较数据 72
5.2变差的计算 74
5.3方差分析 76
5.4有效因子及其预测 78
5.5对于小自由度分解的方差分析 79
5.6具有重复的二次设计法 82
5.7变差的计算和方差分析 83
5.8推导 86
第五章注释 87
练习 89
第六章 二次设计法（2） 91
6.1年别、月别的数据 91
6.2方差分析 93
6.3有意义因子的推导和预测 96
6.4关于男女在不同市县的平均寿命方差分析 98
6.5所得水准和平均寿命 100
6.6因子效果的预测 103
第六章注释 105
练习 110
第七章 特性值的分类和解析法 114
7.1特性值的种类 114
7.1.1单纯计数值 114
7.1.2单纯计量值 115
7.1.3计数分类值 115
7.1.4计量分类值 120
7.1.5多计数值 122
7.1.6多计量值 123
7.2统计分析的指南 123
第八章 数据的解析法 125
8.1数字系列 125
8.2直寄邮件式商品广告的调查数据 126
8.3方差分析 128
8.4考虑了对比的方差分析 131
8.5重复次数不一致的场合 134
8.6方差分析和结果的整理 136
8.7双因子有意义场合的预测 140
第八章注释 141
练习 142
第九章 累积法 144
9.1尝味试验的数据 144
9.2在累积法中变差计算的考虑 147
9.3变差的计算 149
9.4方差分析表和结果的看法 150
9.5咖啡的品味实验 152
9.6变差的计算和一次误差有意义时的整理方法 154
9.7有意义因子的预测和最适宜条件的决定 156
第九章注释 159
练习 168
第十章 度数法 171
10.1计量分类值的数据解析 171
10.2按度量法的方差分析 173
10.3预测式和预测 177
10.4多计数值，多计量值的场合 181
10.5因子效果的估计 186
练习 187
第十一章 简单商品的检测实验 189
11.1洗涤剂的比较实验 189
11.2变差的计算和方差分析 193
11.3有意义因子的预测 193
11.4橡皮擦的实验 194
11.5考虑了分解的方差分析 197
11.6推断 200
练习 201
第十二章 实验回归分析和响应解析 203
12.1实验回归分析 203
12.1.1数据解析种种 203
12.1.2事务作业时间分析 203
12.1.3实验回归分析法 206
12.2响应解析 213
12.2.1用正交表进行的利益计算法 213
12.2.2利益额的方差分析 217
12.2.3预测式 220
第十二章注释 实验回归分析的程序 222
文献 227
附表 228