第1章 定量研究与统计分析方法 1
1.1 定量研究的方法论 1
1.2 统计分析方法及其作用 8
1.3 计算机在统计中的作用 11
1.4 本章小结 13
1.5 本章重要概念 14
1.6 思考与练习 14
第2章 统计分析的基本概念 16
2.1 总体与个体 16
2.2 抽样和样本 18
2.3 变量 19
2.4 数据 25
2.5 本章小结 29
2.6 本章重要概念 30
2.7 思考与练习 30
第3章 SPSS基本操作 32
3.1 SPSS的主界面 33
3.2 界定变量的属性 35
3.3 在SPSS中录入数据 42
3.4 SPSS的运行方式 44
3.5 SPSS的结果输出 47
3.6 本章小结 48
3.7 本章重要概念 49
3.8 思考与练习 49
第4章 数据的清理和整理 50
4.1 数据清理和整理的含义及其注意事项 51
4.2 数据资料清理的基本方式 52
4.3 数据资料整理的基本方式 61
4.4 本章小结 67
4.5 本章重要术语 67
4.6 思考与练习 68
第5章 描述性统计分析 69
5.1 描述统计分析的基本技术 70
5.2 单一变量的描述性统计 80
5.3 双变量的描述统计 92
5.4 用SPSS进行描述性统计分析 102
5.5 本章小结 112
5.6 本章重要概念 114
5.7 思考与练习 114
第6章 推断性统计分析的基础 117
6.1 概率引论 118
6.2 概率分布 123
6.3 正态分布 131
6.4 抽样分布 139
6.5 本章小结 143
6.6 本章重要概念 144
6.7 思考与练习 144
第7章 参数估计 147
7.1 估计概述 147
7.2 参数的点估计 149
7.3 区间估计 151
7.4 本章小结 155
7.5 本章重要概念 156
7.6 思考与练习 156
第8章 假设检验 158
8.1 假设检验的基本逻辑 159
8.2 关于总体平均值和比例的假设检验 161
8.3 关于两组比较的检验 166
8.4 单因素方差分析 173
8.5 对两个变量相关关系的检验 177
8.6 关于假设检验的一些说明 182
8.7 用SPSS进行假设检验 185
8.8 本章小结 197
8.9 本章重要概念 198
8.10 思考与练习 198
第9章 一元线性回归模型 204
9.1 一元线性回归模型的基本原理 205
9.2 回归模型的拟合优度和检验 213
9.3 实例分析 217
9.4 本章小结 220
9.5 本章重要概念 221
9.6 思考与练习 221
第10章 多元线性回归模型 225
10.1 多元线性回归模型的设置和估计 226
10.2 回归模型的拟合度测量 233
10.3 回归模型的检验 242
10.4 虚拟变量的应用 251
10.5 回归诊断 262
10.6 本章小结 275
10.7 本章重要概念 276
10.8 思考与练习 276
参考文献 283