第1章 EViews数据分析基础 1
1.1 EViews窗口介绍 1
1.2工作文件基础 5
1.2.1建立工作文件 5
1.2.2多页工作文件的创建 7
1.2.3工作文件窗口及工作文件操作 9
1.3对象基础 12
1.3.1建立对象 12
1.3.2序列对象窗口 13
1.3.3对象的其他操作 14
1.4数据处理 16
1.4.1数据输入 16
1.4.2数据输出 19
1.4.3生成新的序列和序列组（Group） 20
1.5统计图形绘制 22
1.5.1绘制图形 22
1.5.2 Freeze（冻结）图形及其他图形操作 23
第2章 描述统计分析与参数假设检验 25
实验2-1序列基本统计分析 26
实验2-2序列组基本统计分析 31
实验2-3单个总体的假设检验 33
实验2-4两总体的假设检验 37
实验2-5绘制序列分布图及序列经验分布检验 40
实验2-6绘制序列组的散点图 43
上机操作 47
第3章 简单线性回归分析 49
实验3-1简单线性回归模型估计 49
实验3-2回归方程的视图和过程 55
实验3-3 Wald系数约束检验 60
实验3-4 Chow稳定性检验 64
实验3-5递归OLS估计 66
上机操作 68
第4章 非线性模型的回归估计方法 70
实验4-1 White异方差检验与WLS估计 70
实验4-2序列自相关和Newey-West一致协方差估计 75
实验4-3两阶段最小二乘估计（TSLS） 80
实验4-4广义矩估计（GMM） 84
上机操作 87
第5章 离散及受限因变量模型 90
实验5-1二元选择模型 90
实验5-2二元选择模型分析 95
实验5-3排序选择模型 101
实验5-4受限因变量模型 107
上机操作 112
第6章 传统时间序列分析 115
实验6-1季节调整 115
实验6-2趋势分解 126
实验6-3指数平滑技术 131
上机操作 136
第7章 ARMA模型及其应用 138
实验7-1序列自相关与AR模型 138
实验7-2序列平稳性检验 145
实验7-3 ARMA模型及分析 151
实验7-4 ARIMA模型及分析 159
上机操作 166
第8章 动态计量经济模型 168
实验8-1考伊克分布滞后模型 168
实验8-2多项式分布滞后模型 173
实验8-3 Granger因果关系检验 179
实验8-4协整与误差修正模型 183
上机操作 187
第9章 自回归条件异方差模型 191
实验9-1 ARCH效应检验 191
实验9-2 ARCH模型和GARCH模型 196
实验9-3非对称的ARCH模型 206
上机操作 215
第10章 多方程模型 218
实验10-1联立方程模型 219
实验10-2向量自回归模型 230
实验10-3脉冲响应函数和方差分解 237
实验10-4协整检验与VEC模型 243
上机操作 255
第11章 面板数据模型 259
实验11-1 Pool对象的建立及其操作 260
实验11-2 变截矩模型 268
实验11-3 变系数模型 277
实验11-4 面板数据的单位根检验 287
上机操作 295
第12章 EViews编程基础及应用 298
12.1 EViews命令基础 298
12.1.1 EViews对象说明 298
12.1.2对象命令 299
12.1.3对象赋值命令 300
12.2程序变量 303
12.2.1控制变量 303
12.2.2字符串变量 303
12.2.3替换变量 305
12.2.4程序参数 307
12.3程序控制 308
12.3.1 IF语句 308
12.3.2 FOR循环语句 309
12.3.3 While循环语句 311
12.3.4执行错误处理 312
12.3.5其他控制工具 312
实验12-1对数极大似然估计 313
实验12-2谬误回归的蒙特卡罗模拟 319
上机操作 324