第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 6
1.3 古典概型与几何概型 10
1.4 条件概率 19
1.5 事件的独立性 28
本章小结 37
第2章 随机变量及其分布 59
2.1 随机变量 59
2.2 离散型随机变量及其概率分布 61
2.3 随机变量的分布函数 68
2.4 连续型随机变量及其概率密度 74
2.5 随机变量函数的分布 84
本章小结 91
第3章 多维随机变量及其分布 107
3.1 二维随机变量及其分布 107
3.2 条件分布与随机变量的独立性 116
3.3 二维随机变量函数的分布 126
本章小结 137
第4章 随机变量的数字特征 163
4.1 数学期望 163
4.2 方差 172
4.3 协方差与相关系数 180
4.4 大数定理与中心极限定理 189
本章小结 198
第5章 数理统计的基础知识 237
5.1 数理统计的基本概念 237
5.2 常用统计分布 246
5.3 抽样分布 254
本章小结 263
第6章 参数估计 278
6.1 点估计问题概述 278
6.2 点估计的常用方法 285
6.3 置信区间 293
6.4 正态总体的置信区间 299
6.5 二项分布和泊松分布总体参数的区间估计 308
本章小结 311
第7章 假设检验 335
7.1 假设检验的基本概念 335
7.2 单正态总体的假设检验 340
7.3 双正态总体的假设检验 347
7.4 关于一般总体数学期望的假设检验 355
7.5 分布拟合检验 364
7.6 非参数检验 374
本章小结 390
第8章 方差分析 407
8.1 单因素试验的方差分析 407
8.2 两两间多重比较的检验方法 412
8.3 双因素试验的方差分析 418
本章小结 425
第9章 正交试验设计与分析 437
9.1 试验设计概论 437
9.2 正交试验的基本思想与一般步骤 438
9.3 正交试验的直观分析方法 439
9.4 考虑交互作用的正交试验分析 440
9.5 正交试验的方差分析 440
本章小结 441
第10章 回归分析 448
10.1 相关与相关系数 448
10.2 一元线性回归 449
10.3 多元线性回归 454
10.4 计算半数致死量的概率单位法 454
本章小结 456