第1章 市场数据与市场数据分析 1
1.1 市场数据类型 2
1.1.1 数据 2
1.1.2 市场数据类型 4
1.2 市场数据分析 6
1.2.1 市场数据分析过程 6
1.2.2 市场数据分析方法的选择程序 8
1.3 本书内容安排 9
1.4 方法选择案例——××高校办学规模预测 9
1.4.1 预测思路、方法及预测依据数据 9
1.4.2 折合在校生人数预测 11
1.4.3 全日制在校生人数预测 13
1.4.4 评价 16
第2章 数据量化和标准化方法 18
2.1 数据量化方法 19
2.2 数据标准化方法 23
第3章 描述统计方法的选择与应用 25
3.1 描述统计方法的选择 26
3.1.1 统计指标 26
3.1.2 频数分析 27
3.2 应用——学生对教学督导的看法 30
3.2.1 调查问卷 30
3.2.2 数据分析 33
第4章 相关关系分析方法的选择与应用 52
4.1 相关关系分析方法的选择 53
4.1.1 交叉列表分析 53
4.1.2 计算相关系数的方法 55
4.1.3 灰色关联度分析 57
4.2 应用 60
4.2.1 定性数据分析——重庆外婆桥酒菜作坊环境与顾客消费选择的关系分析 60
4.2.2 定量数据分析——1999～2005年重庆市房地产投融资关系分析 67
第5章 因果关系测定方法的选择与应用 70
5.1 因果关系测定方法的选择 71
5.1.1 回归分析 73
5.1.2 偏回归分析 74
5.1.3 Granger因果分析 75
5.1.4 协整分析与误差修正模型 77
5.2 应用 78
5.2.1 大样本案例——企业科协组织的系统配合路径分析 78
5.2.2 小样本案例——重庆市工科院校生均培养成本与发展规模的关系分析 90
第6章 桂林物流中心物流作业量预测 98
6.1 案例导读 99
6.2 桂林市货运量需求预测 100
6.2.1 预测思路和方法 100
6.2.2 基础数据 100
6.2.3 桂林市货运量预测 101
6.2.4 综合预测结果 107
6.3 桂林市物流中心作业量需求预测 108
6.3.1 预测思路与方法 108
6.3.2 工商业适合物流作业的需求量比例预测 109
6.3.3 桂林市适合物流作业的需求量预测 112
6.4 对桂林市物流需求预测分析 114
第7章 重庆专业技术人员继续教育与经济发展的互动关系 115
7.1 案例导读 116
7.2 研究思路及样本选取 116
7.2.1 研究思路 116
7.2.2 样本区间与变量选择 117
7.3 重庆市专业技术人员继续教育、科技及经济发展互动的协调分析 119
7.3.1 主成分分析 119
7.3.2 相关分析 122
7.4 重庆市专业技术人员继续教育、科技及经济发展的互动影响效果测定 127
7.4.1 重庆市专业技术人员继续教育对科技发展的影响 128
7.4.2 重庆市科技对经济发展的影响 130
7.4.3 重庆市经济发展对专业技术人员继续教育的影响 131
第8章 中国商品房价格波动分析 133
8.1 案例导读 134
8.2 研究背景 134
8.3 商品房需求与房价关系 136
8.4 样本数据及检验 139
8.5 误差修正模型（ECM）估计 145
8.6 脉冲响应分析 148
8.7 结论及建议 151
第9章 水富港口货物吞吐需求量预测 154
9.1 案例导读 155
9.2 预测方法的选择 155
9.3 预测思路 157
9.4 需求量预测 157
参考文献 163
后记 167