绪论 1
第一章 数据的收集 5
1.1 数据的来源 5
1.2 教育实验数据 9
1.3 数据的类型 12
1.4 总体与样本 15
第二章 数据的描述 21
2.1 频数分布与频率分布 21
2.2 二维数据的描述 31
2.3 样本的特征值 36
2.4 图示方法 46
第三章 参数估计 69
3.1 统计量 69
3.2 抽样分布 72
3.3 参数估计 78
第四章 假设检验 101
4.1 假设检验的基本概念 102
4.2 总体均值的假设检验 105
4.3 两个总体均值的假设检验 115
4.4 总体比例的假设检验 121
4.5 成对数据比较检验法 128
4.6 正态总体方差的假设检验 130
4.7 总体相关系数的假设检验 137
4.8 数据的正态性检验 143
第五章 非参数方法 149
5.1 符号方法 149
5.2 秩方法 156
第六章 一元回归分析 169
6.1 基本概念 169
6.2 回归参数的估计 172
6.3 回归参数的假设检验 179
6.4 预测 185
第七章 方差分析 189
7.1 单因子方差分析 189
7.2 方差分析的条件 195
7.3 双因子方差分析 199
7.4 单向秩次方差分析 205
7.5 双向秩次方差分析 208
附表 212
表1 二项分布表 212
表2 正态分布函数N（0,1）的数值表 224
表3 （一）正态密度函数值表 226
表3 （二）标准正态曲线下的面积表 230
表4 t分布表 231
表5 x2分布表 233
表6 F分布表 236
表7 偏度和峰度联合检验的临界域 256
表8 计算统计量W必需的系数ak 259
表9 W检验临界值表 263
表10 秩和检验临界值表 264
表11 符号秩和检验临界值表 269
表12 秩相关系数检验临界值表 271
表13 单向秩方差分析临界值表 272
表14 双向秩方差分析临界值表 274
表15 Fmax检验临界值表 276
表16 r值的Z转换表 278
主要参考资料 280
后记 282