第1章 决策支持系统导论 1
1.1决策支持系统的概念 1
1.1.1决策与科学决策 1
1.1.2决策问题的结构化分类 3
1.1.3决策支持系统的定义 4
1.1.4决策支持的概念 6
1.1.5决策支持系统与管理信息系统 8
1.2决策支持系统的发展阶段 9
1.2.1决策支持系统与智能决策支持系统 9
1.2.2基于数据仓库的决策支持系统 12
1.2.3综合决策支持系统 14
1.2.4网络环境的决策支持系统 15
1.3决策过程与决策体系中的决策支持系统 17
1.3.1决策过程与决策支持系统 17
1.3.2决策体系与决策支持系统 21
1.4几个典型的决策支持系统 23
1.4.1群决策支持系统 24
1.4.2经理信息系统 25
1.4.3商务智能系统 26
习题1 29
第2章 决策资源与决策支持 30
2.1决策资源 30
2.1.1数据资源 30
2.1.2模型资源 34
2.1.3知识资源 38
2.2演绎数据库 46
2.2.1演绎数据库的概念 46
2.2.2演绎数据库实例 46
2.2.3演绎数据库的程序设计 47
2.3模型实验的决策支持 48
2.3.1模型的建立与What-If分析 48
2.3.2模型组的决策支持 50
2.4模型组合方案的决策支持 51
2.4.1经济优化方案的决策支持 52
2.4.2产品优化方案的决策支持 55
2.4.3多模型辅助决策系统 58
习题2 60
第3章 决策支持系统 61
3.1决策支持系统结构 61
3.1.1决策支持系统的三部件结构 61
3.1.2决策支持系统的三系统结构 64
3.1.3决策支持系统的基本结构 66
3.2数据库系统 68
3.2.1数据库系统结构与应用 68
3.2.2数据库系统在决策支持系统中的作用 72
3.3模型库系统 73
3.3.1模型库 73
3.3.2模型库的组织和存储 76
3.3.3模型库管理系统 78
3.4问题综合与人机交互系统 83
3.4.1人机交互系统 83
3.4.2问题综合系统 86
3.4.3决策支持系统的综合部件 87
3.5组合模型的决策支持系统 88
3.5.1模型组合技术 88
3.5.2模型组合的程序设计 90
3.5.3决策支持系统的决策支持 91
3.6决策支持系统实例 92
3.6.1物资申请和库存的计划汇总 93
3.6.2制定物资的分配方案 93
3.6.3物资调拨预处理 95
3.6.4制定物资运输方案 96
3.6.5制定物资调拨方案 101
3.6.6物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持 102
习题3 104
第4章 智能决策支持系统 106
4.1智能决策支持系统综述 106
4.1.1智能决策支持系统的概念 106
4.1.2智能决策支持系统结构 107
4.1.3专家系统与决策支持系统集成 108
4.2专家系统 110
4.2.1专家系统的基本原理 110
4.2.2产生式规则专家系统 112
4.2.3元知识 119
4.2.4知识推理示例 124
4.2.5专家系统实例 126
4.3神经网络 130
4.3.1神经网络原理 130
4.3.2反向传播模型 131
4.3.3神经网络专家系统 134
4.4知识与模型的结合 140
4.4.1选择数学模型的知识 140
4.4.2用知识选择数学模型的专家系统 142
4.4.3数学模型的公式发现系统 144
4.4.4智能决策支持系统实例 149
习题4 154
第5章 基于数据仓库的决策支持系统 157
5.1数据仓库原理 157
5.1.1数据仓库的概念与结构 157
5.1.2数据仓库的数据模型 161
5.1.3元数据 164
5.1.4数据仓库系统 166
5.1.5数据仓库的运行结构 168
5.2联机分析处理 168
5.2.1 OLAP的概念 168
5.2.2 OLAP的数据模型 171
5.2.3多维数据分析 173
5.2.4多维数据分析实例 177
5.2.5数据立方体 178
5.3数据仓库的决策支持 181
5.3.1查询与报表 182
5.3.2多维分析与原因分析 183
5.3.3预测未来 184
5.3.4实时决策与自动决策 185
5.4数据挖掘 186
5.4.1知识发现与数据挖掘的概念 186
5.4.2数据挖掘方法和技术 188
5.4.3数据挖掘的知识表示 191
5.5数据挖掘的决策支持 194
5.5.1数据挖掘任务 194
5.5.2决策树方法与实例 196
5.5.3决策规则树方法与实例 203
5.6基于数据仓库的决策支持系统的结构与实例 212
5.6.1基于数据仓库的决策支持系统的结构 212
5.6.2基于数据仓库的决策支持系统的多维分析与数据挖掘实例 213
5.6.3基于数据仓库的决策支持系统原因分析实例 215
5.6.4基于数据仓库的企业决策支持系统实例 219
习题5 222
第6章 综合决策支持系统 224
6.1基于模型库与知识库的传统决策支持系统 224
6.1.1基本决策支持系统和智能决策支持系统简述 224
6.1.2传统决策支持系统的进展 225
6.1.3传统决策支持系统的关键技术和开发难点 226
6.2基于数据仓库的新决策支持系统 227
6.2.1数据仓库技术 227
6.2.2数据仓库与新决策支持系统 230
6.2.3多维数据分析的MDX语言及其应用 235
6.3综合决策支持系统 238
6.3.1传统决策支持系统与新决策支持系统的比较 238
6.3.2数据仓库与数学模型 240
6.3.3综合决策支持系统的结构和原理 241
习题6 243
第7章 决策支持系统的开发 244
7.1传统决策支持系统的设计与开发 244
7.1.1决策支持系统的开发过程 244
7.1.2决策支持系统设计 249
7.1.3决策支持系统的关键技术 251
7.2传统决策支持系统的开发工具 254
7.2.1决策支持系统的开发技术与方法 254
7.2.2系统快速原型开发方法 255
7.2.3决策支持系统的开发实践 255
7.2.4决策支持系统开发工具 257
7.2.5专家系统开发工具与实例 265
7.3新决策支持系统的开发 270
7.3.1数据仓库的开发过程 270
7.3.2数据抽取、转换和装载 276
7.3.3数据质量与数据清洗 279
7.3.4新决策支持系统工具及产品 280
习题7 283
第8章 网络环境的决策支持系统的开发与实例 284
8.1网络环境的决策支持系统概述 284
8.1.1客户/服务器结构与数据库服务器 284
8.1.2网络环境的决策支持系统 287
8.1.3网络环境的新决策支持系统 289
8.2基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP 289
8.2.1 CS-DSSP综述 289
8.2.2 CS-DSSP的决策支持方式 294
8.2.3基于客户/服务器的决策支持系统实例 294
8.3基于Web Services的决策支持系统开发与实例 299
8.3.1 Web Services综述 299
8.3.2基于Web Services的决策支持系统的开发实例 302
8.3.3基于Web Services的决策支持系统的对比分析 307
习题8 308
第9章 云计算与大数据时代的决策支持系统 309
9.1云计算的决策支持 309
9.1.1云计算的兴起 309
9.1.2云计算的技术基础和系统结构 312
9.1.3云计算的IT服务 317
9.1.4云计算环境的决策支持系统 319
9.2大数据的决策支持 322
9.2.1大数据时代的来临 322
9.2.2从数据到决策的大数据时代 323
9.2.3大数据时代的决策支持系统 332
习题9 335
附录A各章习题中部分问答题参考答案 337
附录B部分章习题中设计题和计算题解答 349
参考文献 362