第1章 什么是大数据 1
1.1数据分析的春天 2
1.2价值何在 2
1.3琳琅满目的大数据 4
1.4不同的数据，统一的处理 5
1.5一款开源利器 6
1.6入门容易修行难 7
第2章 大数据为何如此重要 9
2.1步入“寻常百姓家” 10
2.2披荆斩棘，一路前行 11
2.3数据演化，并未停息 13
2.4日益复杂的数据和数据分析 14
2.5未来就在眼前 15
第3章 大数据与商业案例 17
3.1价值实现 18
3.2编纂大数据案例 18
3.3大数据：渐入人心 20
3.4后起之秀Cassandra 22
3.5选择与抉择 23
第4章 打造大数据团队 25
4.1数据科学家 25
4.2组建团队的挑战 26
4.3明确目标，各司其职 26
4.4一切以数据为中心 27
4.5成事在“人” 28
4.6团队与企业文化 29
4.7绩效评估 30
第5章 大数据源 31
5.1猎寻数据源 32
5.2确立目标 33
5.3大数据源的井喷 34
5.4深入探寻大数据源 35
5.5挖掘公共数据的“宝藏” 36
5.6迈出收获大数据的第一步 37
5.7增长无止境 39
第6章 “组装”大数据 41
6.1走出“存储”困境 41
6.2搭建平台 45
6.3从结构化到非结构化数据 48
6.4处理能力 50
6.5自建，外包，还是兼而有之？ 51
第7章 安全、合规、审计与保护 53
7.1确保大数据安全的务实之道 54
7.2数据分类 54
7.3保障大数据分析 55
7.4大数据及其合规性 56
7.5来自智力成果的挑战 61
第8章 大数据的演进历程 65
8.1大数据的新纪元 67
8.2今天、明天和未来 70
8.3改进算法 76
第9章 大数据分析的最佳实践 79
9.1小处入手 80
9.2大处着眼 81
9.3避离最差实践 81
9.4起步阶段 83
9.5异常的价值 85
9.6便利与准确 87
9.7在内存中处理 87
第10章 和盘而出 93
10.1大数据之路 94
10.2观其状 95
10.3求其法 96
10.4探其道 97
10.5大数据可视化 101
10.6大数据隐私 102
附录 支撑材料 105