第1章 绪论 1
1.1 选题背景与研究意义 1
1.1.1 选题背景 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 文献综述 4
1.2.1 临界值策略 4
1.2.2 需求分布函数估计 6
1.2.3 多阶段库存优化算法 7
1.3 本书的研究内容和研究方法 8
1.3.1 本书研究内容 8
1.3.2 本书研究方法 9
第2章 库存控制相关理论概述 11
2.1 有关库存管理的基本概念 11
2.1.1 库存的定义 11
2.1.2 库存控制的作用 12
2.1.3 库存控制的目的 13
2.1.4 库存的成本构成 13
2.2 常见库存控制策略 17
2.2.1 库存控制策略中的常用概念 17
2.2.2 常用的库存策略 18
2.2.3 库存控制模型类型 19
2.2.4 基本库存控制模型 20
第3章 独立需求条件下多阶段库存控制策略 25
3.1 动态规划原理概述 25
3.1.1 动态规划的发展及研究内容 25
3.1.2 动态规划的基本概念和基本方程 26
3.1.3 逆序解法的计算框图 29
3.1.4 动态规划优缺点 31
3.2 独立需求条件下有限期多阶段库存模型 32
3.2.1 多阶段库存模型与假设条件 32
3.2.2 需求分布函数是连续条件下有限期多阶段库存最优策略的制定 37
3.2.3 离散需求条件下有限期多阶段库存最优策略的制定 40
3.2.4 正态分布与非正态分布最高库存点比较 42
3.3 独立需求条件下无限期多阶段库存模型 42
3.3.1 无限期多阶段库存模型 43
3.3.2 最优策略的快捷计算方法 45
3.3.3 正态分布与非正态分布最高库存点比较 48
3.4 本章小结 49
第4章 需求不服从特定分布多阶段库存控制策略 50
4.1 非参数密度估计理论 50
4.1.1 常用非参数密度估计法 51
4.1.2 核估计与最近邻估计的比较 54
4.1.3 核估计的统计性质 55
4.2 基于变换核估计多阶段库存最优策略 57
4.2.1 变换核估计 58
4.2.2 需求分布函数核变换的选择 59
4.2.3 模拟计算与分析 59
4.3 本章小结 63
第5章 季节性需求多阶段库存控制策略 64
5.1 季节需求多阶段库存控制策略 65
5.1.1 季节模式 65
5.1.2 季节调整 67
5.1.3 确定型季节模型多阶段库存控制策略 67
5.2 模拟计算与分析 68
5.2.1 随机数的产生 68
5.2.2 正态性检验 69
5.2.3 结构变点的确定 69
5.2.4 季节性检验 71
5.2.5 季节调整后的正态性检验及核估计 73
5.2.6 季节调整后需求的密度估计 75
5.2.7 最优策略 75
5.3 本章小结 76
第6章 需求序列相关条件下多阶段库存控制策略 77
6.1 简单情形——需求服从MA（1）模型多阶段库存策略研究 77
6.1.1 动态规划模型 77
6.1.2 需求数据服从MA（1）条件下最优策略的制定 79
6.2 复杂情形——基于状态空间模型的多阶段库存控制 81
6.2.1 状态空间模型 81
6.2.2 多阶段库存的DP算法 82
6.3 应用案例 83
6.3.1 需求时间序列模型的建立 83
6.3.2 最优策略的制定 84
6.4 本章小结 85
第7章 马尔可夫多阶段库存控制策略 86
7.1 马尔可夫决策概述 87
7.1.1 引言 87
7.1.2 离散时间MDP的基本要素 88
7.1.3 策略 89
7.1.4 目标函数 90
7.2 有限时段马尔可夫库存模型 90
7.2.1 有限时段模型与最优策略 90
7.2.2 主要结论 91
7.2.3 有限阶段马尔可夫库存模型 92
7.2.4 向后归纳法 93
7.3 无限期马尔可夫库存折扣模型 94
7.3.1 无限期折扣模型 94
7.3.2 主要性质 95
7.3.3 最优策略的存在性及性质 96
7.3.4 无限阶段马尔可夫库存折扣模型 97
7.3.5 逐次逼近法 98
7.4 无限期马尔可夫库存平均模型 99
7.4.1 无限期平均模型 99
7.4.2 最优策略与最优方程 100
7.4.3 无限阶段马尔可夫库存平均模型 100
7.4.4 平均模型的策略改进算法 102
7.5 应用案例 103
7.5.1 案例 103
7.5.2 实证结果分析 104
7.6 本章小结 104
第8章 总结与展望 106
8.1 主要工作与创新性成果 106
8.2 进一步研究方向 107
附录 M-凸函数的定义及有关定理 109
参考文献 111