第1章 遥感基本原理 1
1.1遥感物理基础 1
1.1.1遥感工作模型 1
1.1.2地物辐射特性 3
1.1.3地物反射特性 8
1.2遥感影像获取 9
1.2.1遥感平台类型 10
1.2.2主要的遥感传感器 10
1.2.3遥感数据的接收、传输与归档 11
1.3目前常用的卫星遥感数据 12
1.3.1 GeoEye系列数据 12
1.3.2 WorldView系列数据 13
1.3.3 IKONOS数据 13
1.3.4 QuickBird数据 14
1.3.5 SPOT 5数据 15
1.3.6 TM/ETM数据 16
1.3.7环境减灾卫星 17
1.3.8资源三号数据 18
1.4遥感影像基本概念 18
1.4.1卫星影像产品介绍 18
1.4.2遥感影像分辨率 19
1.4.3遥感影像数据格式 22
1.5遥感影像处理的基本问题 24
1.5.1辐射校正 24
1.5.2几何校正 24
1.5.3影像镶嵌 24
1.5.4影像融合 24
1.5.5影像分类 25
1.5.6变化检测 25
1.5.7高性能计算 25
习题 26
参考文献 26
第2章 遥感数字图像处理基础 27
2.1图像变换 27
2.1.1傅里叶变换 27
2.1.2离散余弦变换 29
2.1.3小波变换 30
2.1.4主成分分析 38
2.1.5缨帽变换 43
2.1.6彩色空间变换 46
2.2图像增强 48
2.2.1空域图像增强技术 49
2.2.2变换域图像增强技术 61
2.2.3彩色图像增强技术 64
习题 66
参考文献 66
第3章 遥感影像辐射校正 68
3.1影像辐射校正 68
3.1.1辐射误差来源 68
3.1.2系统辐射校正 69
3.1.3精辐射校正 70
3.2影像噪声抑制 77
3.2.1条带处理方法 77
3.2.2斑点噪声处理方法 77
3.2.3薄云处理方法 78
3.2.4阴影处理方法 82
习题 87
参考文献 87
第4章 遥感影像几何校正 88
4.1遥感影像的误差来源 88
4.1.1传感器成像方式引起的图像变形 88
4.1.2传感器外方位元素变化引起的图像变形 90
4.1.3地球曲率引起的像点误差 91
4.1.4大气折射引起的误差 92
4.1.5地形起伏引起的像点位移 93
4.1.6地球自转的影响 93
4.2遥感影像几何校正模型 94
4.2.1近似几何校正模型 94
4.2.2严格几何校正模型 100
4.3遥感影像正射校正 105
4.3.1控制点和DEM要求 105
4.3.2遥感影像正射校正方法 106
4.4影像重采样方法 107
4.4.1最近邻内插法 107
4.4.2双线性内插法 108
4.4.3三次卷积法 108
习题 110
参考文献 110
第5章 遥感影像的镶嵌 112
5.1镶嵌流程 112
5.1.1遥感影像镶嵌主要流程 112
5.1.2遥感影像镶嵌质量评价 113
5.2遥感影像配准 113
5.2.1遥感影像配准简介 114
5.2.2基于灰度的影像配准 117
5.2.3基于特征的影像配准 118
5.2.4影像复合配准与优化方法 122
5.3镶嵌线与重叠区处理 128
5.3.1镶嵌线生成方法 128
5.3.2重叠区域处理 129
5.4色调调整 130
5.4.1基于统计分析的色调调整方法 131
5.4.2基于影像变换的色调调整方法 131
5.4.3基于镶嵌线羽化的色调调整方法 132
习题 133
参考文献 133
第6章 遥感影像融合 135
6.1遥感影像融合基本流程及层次 135
6.2像元级影像融合方法 136
6.2.1基于IHS变换的遥感影像融合 137
6.2.2基于算术运算的遥感影像融合 138
6.2.3基于主成分变换的遥感影像融合算法 139
6.2.4基于GramSchmidt变换的遥感影像融合算法 141
6.2.5基于高通滤波的遥感影像融合算法 142
6.2.6基于小波变换的遥感影像融合算法 142
6.2.7其他的全色增强融合算法 143
6.3遥感影像融合模型 143
6.3.1分量替换融合模型 144
6.3.2通用融合模型 145
6.3.3统一理论框架 147
6.4像元级融合质量评价 148
6.5特征级影像融合技术 151
6.6决策级影像融合技术 152
习题 153
参考文献 153
第7章 遥感影像分类 155
7.1遥感影像特征提取 155
7.1.1光谱特征 155
7.1.2纹理特征 156
7.1.3几何特征 161
7.2特征空间及特征选择 164
7.2.1特征空间 164
7.2.2特征选择概念 165
7.2.3特征评价测度 165
7.3非监督分类 166
7.3.1聚类分析 166
7.3.2常用的非监督分类算法 168
7.3.3非监督分类的优缺点 173
7.4监督分类 173
7.4.1常用的监督分类算法 173
7.4.2监督分类的优缺点 183
7.5面向对象分类 183
7.5.1面向对象分类方法产生背景 183
7.5.2遥感影像分割 184
7.5.3基于知识的对象级分类方法 192
7.6分类过程中辅助数据的整合 197
7.7分类后处理 197
7.7.1专题影像格式 197
7.7.2分类重编码 197
7.7.3小图斑去除 198
7.8分类精度评价 198
7.8.1混淆矩阵与精度指标 199
7.8.2分类成功指数 200
习题 201
参考文献 201
第8章 遥感影像变化检测 204
8.1变化检测流程 204
8.2常用的变化检测方法 208
8.2.1变化信息快速发现方法 208
8.2.2基于代数运算的变化检测方法 209
8.2.3基于图像变换的变化检测方法 212
8.2.4基于分类的变化检测方法 213
8.2.5面向对象的变化检测方法 214
8.2.6基于遥感影像与GIS数据结合的变化检测方法 218
8.3变化检测后处理 221
8.3.1伪变化信息来源 221
8.3.2变化图斑构建 221
8.3.3基于植被覆盖度的植被伪变化去除 221
8.3.4基于面积阈值的伪变化去除 222
习题 222
参考文献 222
第9章 遥感图像处理云计算 224
9.1云计算技术概述 224
9.1.1云计算的概念 224
9.1.2云计算的特点 224
9.1.3云计算的服务类型 225
9.1.4云计算研究现状 225
9.2基于Hadoop平台的云计算架构 226
9.2.1 HDFS分布式存储技术 226
9.2.2 HBase数据管理技术 229
9.2.3 Map-Reduce编程模型技术 230
9.3云计算下的遥感影像处理 232
9.3.1图像并行处理的一般性问题 232
9.3.2并行环境下的几何校正 234
9.3.3并行环境下的图像融合 238
9.3.4并行环境下的图像分割 240
习题 242
参考文献 242
第10章IRSA软件介绍及应用 244
10.1 IRSA遥感图像处理软件介绍 244
10.2 IRSA软件功能介绍 244
10.3几何精校正 245
10.4正射校正 249
10.5融合 254
10.6镶嵌 255
10.7投影及格式转换 258
10.8常用特征提取 261
10.9分类 264
附录一 专业词汇表 271
附录二 缩写词表 284
附录三 典型光学卫星遥感数据产品分级 289