第1章 研究概论 1
1.1 什么是研究 2
1.2 企业研究 2
1.2.1 研究的定义 3
1.2.2 研究与管理者 3
1.3 企业研究方法的类型：应用研究与基础研究 4
1.3.1 应用研究 5
1.3.2 基本研究基／础研究 5
1.4 管理者与研究 7
1.5 管理者与咨询研究者 8
1.5.1 管理者与研究者间的关系 8
1.6 内部研究人员与外部咨询人员或研究人员 9
1.6.1 内部咨询人员或研究人员 9
1.6.2 外部咨询人员或研究人员 9
1.7 研究性知识与管理效能 10
1.8 伦理与企业研究 11
1.9 总结 11
讨论题 11
第2章 科学调研 13
2.1 科学研究的特征 14
2.1.1 目的性 14
2.1.2 严格性 15
2.1.3 可验证性 15
2.1.4 可重复性 15
2.1.5 精确性与可信度 15
2.1.6 客观性 16
2.1.7 共性 16
2.1.8 简练性 17
2.2 在管理领域中进行科学研究的一些困难 17
2.3 假设演绎法 18
2.3.1 假设演绎法的七个步骤 18
2.3.2 假设演绎法回顾 20
2.4 其他研究方法 22
2.4.1 案例研究 22
2.4.2 行动研究 22
2.5 总结 23
讨论题 23
第3章 研究流程——宽泛的问题领域与定义问题陈述 25
3.1 宽泛的问题领域 26
3.2 初步的资料搜集 26
3.2.1 资料的性质 26
3.3 文献综述 27
3.3.1 进行文献综述 28
3.4 定义问题陈述 32
3.4.1 问题陈述的标准 32
3.5 研究提案 34
3.6 管理意义 36
3.7 研究调查初期阶段的伦理问题 36
3.8 总结 37
讨论题 37
项目练习 38
附录 39
第4章 研究流程——理论框架和提出假设 47
4.1 理论框架的必要性 48
4.2 变量 49
4.2.1 变量的类型 49
4.3 理论框架 55
4.3.1 理论框架的组成要素 56
4.3.2 航空安全违规行为案例的理论框架 57
4.4 提出假设 60
4.4.1 假设的定义 60
4.4.2 假设的表达形式 60
4.4.3 方向性与非方向性假设 61
4.4.4 原假设与备择假设 62
4.5 定性研究的假设检验——否定性案例分析法 64
4.6 管理意义 66
4.7 总结 67
讨论题 67
项目练习 69
第5章 研究流程——研究设计的要素 70
5.1 研究设计 71
5.2 研究目的：探索性研究、描述性研究、假设检验（分析与预测）及案例研究分析 72
5.2.1 探索性研究 72
5.2.2 描述性研究 74
5.2.3 假设检验 76
5.2.4 案例研究分析 77
5.2.5 研究目的回顾 77
5.3 研究类型——因果研究与相关性研究 77
5.4 研究者的介入程度 78
5.5 研究环境——人为控制的和非人为控制的 80
5.6 分析单位——个人、二元体、群体、组织与文化 82
5.7 时间维度——横截面研究与纵贯研究 84
5.7.1 横截面研究 84
5.7.2 纵贯研究 84
5.8 研究设计要点回顾 85
5.9 管理意义 87
5.10 总结 87
讨论题 87
第6章 变量的测度：操作化定义 89
6.1 如何测度变量 90
6.2 变量的操作化 91
6.2.1 操作化：维度和要素 92
6.2.2 对成就动机进行（多维）概念操作化 92
6.2.3 哪些不是操作化定义 97
6.2.4 操作化定义回顾 97
6.3 操作化定义的国际维度 98
6.4 总结 98
讨论题 98
第7章 测量：量表、信度和效度 100
7.1 量表 101
7.1.1 定类量表 101
7.1.2 定序量表 102
7.1.3 定距量表 103
7.1.4 定比量表 104
7.1.5 量表回顾 106
7.2 评定量表 107
7.2.1 二分量表 107
7.2.2 类别量表 107
7.2.3 语义差异量表 107
7.2.4 数值量表 108
7.2.5 列举式评定量表 108
7.2.6 李克特量表 109
7.2.7 固定或常数总和评定量表 110
7.2.8 Stapel量表 110
7.2.9 图形评定量表 110
7.2.10 共识性量表 111
7.2.11 其他量表 111
7.3 等级量表 111
7.3.1 配对比较 111
7.3.2 强迫选择 112
7.3.3 比较量表 112
7.4 量表的国际维度 113
7.5 测量的质量 113
7.5.1 题项分析 113
7.5.2 效度 114
7.5.3 信度 116
7.6 反应性量表与形成性量表 118
7.6.1 什么是反应性量表？ 118
7.6.2 什么是形成性量表，为什么形成性量表的题项不必密切相关？ 118
7.7 总结 119
讨论题 119
附录 量表范例 121
第8章 资料搜集方法 127
8.1 资料来源 128
8.1.1 一手资料来源 128
8.1.2 二手资料来源 130
8.2 资料搜集方法 131
8.2.1 访谈 132
8.2.2 问卷 139
8.2.3 其他收集资料的方法 151
8.2.4 资料搜集的多元方法 154
8.2.5 不同资料搜集方法的优缺点及适用时机的回顾 155
8.2.6 搜集资料的环境 155
8.3 调查的国际维度 156
8.3.1 跨文化研究工具的特殊问题 156
8.3.2 资料搜集的问题 157
8.4 管理意义 157
8.5 资料搜集的伦理问题 157
8.5.1 伦理与研究者 157
8.5.2 受访者的伦理行为 158
8.6 总结 158
讨论题 158
第9章 实验设计 160
9.1 实验室实验 162
9.1.1 控制 163
9.1.2 操作自变量 163
9.1.3 控制外部混淆变量或干扰变量 164
9.1.4 实验室实验的内部效度 166
9.1.5 实验室实验的外部效度或共性 166
9.2 实地实验 166
9.3 内部效度与外部效度间的取舍 167
9.4 影响实验效度的各种因素 167
9.4.1 历程效应 167
9.4.2 成熟程度效应 168
9.4.3 测试效应 168
9.4.4 选择偏误效应 169
9.4.5 淘汰效应 169
9.4.6 统计回归效应 170
9.4.7 测试工具效应 170
9.5 找出效度所受到的种种威胁 171
9.6 案例研究的内部效度 172
9.7 回顾各种可能影响内、外部效度的因素 172
9.8 几种实验设计及效度 173
9.8.1 准实验设计 173
9.8.2 真实验设计 174
9.9 仿真 177
9.10 实验研究的伦理问题 178
9.11 管理意义 179
9.12 总结 180
讨论题 180
附录 182
第10章 抽样 185
10.1 总体、元素、样本、抽样单位和研究对象 186
10.1.1 总体 186
10.1.2 元素 186
10.1.3 样本 186
10.1.4 抽样单位 186
10.1.5 研究对象 186
10.2 总体参数 187
10.3 抽样的原因 187
10.4 样本的代表性 187
10.5 正态分布 188
10.6 抽样过程 189
10.6.1 定义总体 189
10.6.2 确定抽样框 189
10.6.3 确定抽样设计类型 189
10.6.4 确定样本容量 190
10.6.5 进行抽样 190
10.7 概率抽样 191
10.7.1 非受限概率抽样或简单随机抽样 191
10.7.2 受限制的或复杂概率抽样 191
10.7.3 概率抽样设计的回顾 195
10.8 非概率抽样 195
10.8.1 简便抽样 195
10.8.2 计划抽样 196
10.8.3 非概率抽样的回顾 197
10.9 抽样设计使用时机的范例 199
10.9.1 简单随机抽样 199
10.9.2 分层随机抽样 199
10.9.3 系统抽样 200
10.9.4 聚类抽样 201
10.9.5 区域抽样 201
10.9.6 双重抽样 201
10.9.7 简便抽样 202
10.9.8 判断抽样：计划抽样的第一种类型 202
10.9.9 定额抽样：计划抽样的第二种类型 202
10.10 跨文化研究的抽样 203
10.11 决定样本规模时，精确性与可信度的问题 203
10.11.1 精确性 204
10.11.2 可信度 204
10.12 参数估计中的样本资料、精确性与可信度 205
10.13 可信度与精确性之间的取舍 206
10.14 样本资料与假设检验 207
10.15 样本规模的决定 208
10.16 抽样设计与样本规模的重要性 210
10.17 抽样效率 211
10.18 定性研究的抽样 211
10.19 管理意义 211
10.20 总结 212
讨论题 212
练习 213
第11章 定量数据分析 214
11.1 整理数据用以分析 216
11.1.1 编码和数据输入 216
11.1.2 编辑数据 219
11.1.3 数据转换 220
11.2 了解数据 221
11.2.1 频数 222
11.2.2 集中趋势和离散的测度 224
11.2.3 变量之间的关系 227
11.3 Excelsior Enterprises——描述性统计第1部分 229
11.4 检验数据质量 231
11.4.1 信度 231
11.4.2 效度 233
11.5 Excelsior Enterprises——描述性统计第2部分 233
11.6 总结 235
讨论题 235
第12章 定量数据分析：假设检验 238
12.1 引言 239
12.2 一类误差、二类误差和统计功效 239
12.3 选择合适的统计工具 240
12.4 检验有关单一平均数的假设 241
12.5 检验关于两个相关平均数的假设 242
12.6 检验有关两个不相关平均数的假设 246
12.7 检验有关多个平均数的假设 247
12.8 回归分析 248
12.8.1 标准化回归系数 251
12.8.2 带有哑变量的回归 251
12.8.3 多重共线性 251
12.8.4 用回归分析检验调节性：交互效应 253
12.9 其他多变量检验和分析 254
12.9.1 判别分析 255
12.9.2 逻辑回归 255
12.9.3 联合分析 256
12.9.4 双因子方差分析 256
12.9.5 多元方差分析 256
12.9.6 典型关联分析 257
12.10 Excelsior Enterprises——假设检验 257
12.10.1 对总裁的总体解释和建议 259
12.11 数据仓储、数据挖掘和运筹学 260
12.12 数据分析中可能用到的软件 261
12.13 总结 262
讨论题 262
第13章 定性数据分析 265
13.1 引言 266
13.2 数据整理 268
13.3 数据展示 276
13.4 图表结论 276
13.5 定性研究中的信度和效度 277
13.6 其他搜集和分析定性数据的方法 278
13.6.1 内容分析 278
13.6.2 叙说分析 279
13.7 总结 279
讨论题 279
第14章 研究报告 280
14.1 报告 281
14.2 书面报告 281
14.2.1 书面报告及其目的 281
14.2.2 书面报告及其读者 283
14.2.3 优秀书面报告的特征 284
14.2.4 研究报告的内容 284
14.2.5 报告的组成部分 285
14.3 口头报告 289
14.3.1 内容的选择 290
14.3.2 视觉辅助工具 290
14.3.3 报告者 290
14.3.4 报告过程 291
14.3.5 回答问题 291
14.4 总结 291
讨论题 291
附录 293
术语表 303
统计表 315
参考文献 324
后记：致学生 331