1 引言 1
1.1 研究背景 2
1.2 研究现状 5
1.2.1 文献汇总 5
1.2.2 多目标平衡分析模型 17
1.2.3 模糊环境 22
1.2.4 遗传算法 24
1.2.5 二层规划 25
1.2.6 现状评述 29
1.3 研究框架 30
1.3.1 研究思路 31
1.3.2 技术路线 31
1.3.3 研究内容 32
2 理论基础 37
2.1 模糊理论 37
2.1.1 模糊变量 37
2.1.2 模糊变量的测度 40
2.2 二层规划 42
2.2.1 相关概念 42
2.2.2 一般模型 42
2.2.3 分类 43
2.2.4 模型求解 43
2.3 遗传算法 45
2.3.1 一般步骤 46
2.3.2 算法设计 46
3 多模式离散工期-成本-环境平衡分析模型及其应用 51
3.1 基本问题 51
3.2 模型建立 53
3.2.1 模糊变量的处理 53
3.2.2 问题假设 54
3.2.3 模型建立 55
3.2.4 模糊多目标模型 57
3.3 算法设计 61
3.3.1 综合程序 62
3.3.2 加权程序 64
3.3.3 （f）a-hGA操作过程 64
3.3.4 （f）a-hGA参数规则 65
3.4 锦屏二级水电工程中的离散时间-成本-环境平衡分析 65
3.4.1 案例说明 65
3.4.2 结果讨论 67
3.4.3 灵敏度分析 68
3.4.4 算法比较 70
3.5 本章小结 71
4 离散时间-成本-质量-环境平衡分析模型及其应用 73
4.1 问题简介 73
4.2 模型构建 77
4.2.1 工期子系统 80
4.2.2 成本子系统 82
4.2.3 质量子系统 84
4.2.4 环境影响子系统 85
4.3 算法构建 90
4.3.1 模糊变量和多目标的处理 90
4.3.2 （f）a-hGA框架 92
4.4 锦屏二级水电站大型深埋隧道群工程调度管理 94
4.4.1 项目描述 94
4.4.2 数据收集 95
4.4.3 结果分析 99
4.4.4 灵敏度分析 101
4.4.5 算法评价 102
4.5 本章小结 103
5 多项目时间-成本-环境平衡分析模型及其应用 104
5.1 问题陈述 104
5.2 模型架构 106
5.2.1 问题假设 106
5.2.2 模型建立 107
5.3 算法设计 110
5.3.1 模糊处理 110
5.3.2 多目标转换 110
5.3.3 综合程序 111
5.3.4 解的表达 112
5.3.5 混合遗传算子 112
5.3.6 带有模糊逻辑控制器的混合遗传算法 113
5.4 锦屏二级水电站建设部分项目的调度管理 114
5.4.1 项目简介 114
5.4.2 所需数据 117
5.4.3 计算结果讨论 118
5.4.4 灵敏度分析 120
5.4.5 算法评价 122
5.5 本章小结 123
6 多项目时间-成本-质量-环境平衡分模型及其应用 125
6.1 背景介绍 125
6.1.1 层次性 126
6.1.2 模糊性 126
6.2 模型建立 129
6.2.1 问题假设 130
6.2.2 期望值模型 130
6.3 求解算法 136
6.3.1 多目标转换程序 136
6.3.2 交互式模糊规划技术 137
6.3.3 熵-玻尔兹曼选择遗传算法 139
6.3.4 EBS-basedGA框架 141
6.4 锦屏二级水电站主要建设项目调度管理 142
6.4.1 项目简介 142
6.4.2 所需数据 145
6.4.3 计算结果 148
6.4.4 灵敏度分析 149
6.4.5 算法比较 150
6.4.6 比较分析 151
6.5 本章小结 151
7 结语 153
7.1 主要工作 153
7.2 本书创新 156
7.3 未来研究 157
参考文献 158