第1章 SAS系统简介 1
1.1 SAS系统概述 1
1.2 SAS界面操作与文件管理 2
1.2.1 SAS系统的启动与退出 2
1.2.2 SAS系统界面简介 2
1.2.3 SAS数据集和逻辑库 4
1.2.4 数据集文件操作 6
1.3 SAS数据集整理 6
1.3.1 新建数据集 6
1.3.2 在数据集中增加、筛选变量和观测 9
1.3.3 对数据集排序 10
1.3.4 数据集纵向连接 11
1.3.5 数据集横向合并 13
1.3.6 数据集转置 14
1.3.7 数据集的导入与导出 14
1.4 SAS帮助系统介绍 17
第2章 SAS编程简介 21
2.1 SAS程序简介 21
2.1.1 SAS程序构成 21
2.1.2 SAS程序基本规定 21
2.2 数据步中基本语言介绍 21
2.2.1 INPUT语句 22
2.2.2 赋值语句 23
2.2.3 循环语句 25
2.2.4 分支结构 27
2.3 过程步中基本语句介绍 28
2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS语句 29
2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT语句 30
2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID语句 30
2.4 SAS函数 31
2.5 ODS输出系统 35
2.6 SAS宏简介 36
2.6.1 SAS宏变量 36
2.6.2 创建和调用宏 37
练习题 38
第3章 SAS菜单操作 40
3.1 SAS/ASSIST视窗介绍 40
3.1.1 SAS/ASSIST概述 40
3.1.2 SAS实例——分性别描述某班学生英语成绩分布 41
3.2 SAS/INSIGHT交互分析介绍 43
3.2.1 SAS/INSIGHT概述 43
3.2.2 SAS实例——绘制身高和体重的散点图 44
3.3 Analyst（分析家）模块操作 45
3.3.1 Analyst模块概述 45
3.3.2 应用Analyst整理数据 46
3.3.3 应用Analyst进行统计分析 51
3.3.4 SAS实例——探索年龄和血压的相关关系 52
练习题 53
第4章 定量数据描述性统计分析 55
4.1 描述性统计分析指标 55
4.1.1 基本指标介绍 55
4.1.2 SAS过程——MEANS过程 56
4.1.3 SAS过程——UNIVARIATE过程 58
4.1.4 SAS实例——描述小麦单穗粒数分布 59
4.2 描述性统计图形 63
4.2.1 常见统计图形介绍 63
4.2.2 SAS过程——GPLOT过程 64
4.2.3 SAS过程——GCHART过程 66
4.2.4 SAS实例——绘制年龄和血压的散点图 67
4.2.5 SAS实例——绘制某班学生成绩分布的直方图 68
4.2.6 SAS实例——绘制国内生产总值的折线图 69
4.2.7 SAS实例——绘制2009年GDP构成的饼图 70
4.2.8 SAS实例——绘制某种玉米株高的条形图 72
练习题 73
第5章 参数估计与假设检验 77
5.1 TEST过程 77
5.2 基本的参数区间估计 78
5.2.1 总体均值的区间估计 78
5.2.2 总体方差的区间估计 79
5.2.3 SAS实例——求均值和方差的95％置信区间 79
5.3 基本假设检验 82
5.3.1 t检验 82
5.3.2 两样本方差齐性检验 84
5.3.3 正态分布检验 84
5.3.4 SAS实例——检验水稻单株产量是否为特定值 85
5.3.5 SAS实例——比较不同方法的减肥效果 87
5.3.6 SAS实例——检验某新药疗效是否显著 89
5.3.7 SAS实例——检验射击环数是否服从正态分布 91
练习题 93
第6章 方差分析 96
6.1 SAS过程——ANOVA过程 96
6.2 SAS过程——GLM过程 98
6.3 单因素方差分析 100
6.3.1 基本原理 100
6.3.2 SAS实例——2009年不同地区商品房销售差异分析 104
6.4 区组设计方差分析 108
6.4.1 基本原理 108
6.4.2 SAS实例——检测不同化学试剂对布匹强度影响的差异性 109
6.5 拉丁方设计方差分析 112
6.5.1 基本原理 112
6.5.2 SAS实例——研究不同电视组装方法的组装时间的差异性 113
6.6 析因设计方差分析 116
6.6.1 基本原理 116
6.6.2 SAS实例——研究温度和压强对某化学物品产率的影响 117
6.7 协方差分析 121
6.7.1 基本原理 121
6.7.2 SAS实例——比较不同化肥对桃子的产量的影响 122
练习题 126
第7章 相关与回归分析 129
7.1 相关分析 129
7.1.1 基本原理 129
7.1.2 SAS过程——CORR过程 130
7.1.3 SAS实例——考察航空公司航班正点率和顾客投诉次数的关系 131
7.2 直线回归 133
7.2.1 基本原理 133
7.2.2 SAS过程——REG过程 137
7.2.3 SAS实例——考察沸点和气压的关系 139
7.2.4 SAS实例——多元回归模型预测房屋售价 146
7.3 非线性回归 153
7.3.1 基本原理 153
7.3.2 SAS过程——NLIN过程 153
7.3.3 SAS实例——拟合某微生物生长曲线 154
7.3.4 SAS实例——非线性回归函数的参数估计 162
7.4 LOGISTIC回归 164
7.4.1 基本原理 164
7.4.2 SAS 过程——LOGSTIC过程 165
7.4.3 SAS实例——结石病危险因素研究 166
练习题 171
第8章 列联表分析 174
8.1 SAS 过程——FREQ过程 174
8.2 拟合优度检验 177
8.2.1 基本原理 177
8.2.2 SAS实例——检验各年龄阶层人口数是否满足特定分布 178
8.3 独立性检验 179
8.3.1 基本原理 179
8.3.2 SAS实例——居住地与驾车类型关系探索 179
8.4 一致性检验 182
8.4.1 基本原理 182
8.4.2 SAS实例——HR 对求职者评定等级的一致性研究 182
8.5 属性关联度 185
8.5.1 基本原理 185
8.5.2 SAS实例——探索某原料的产地与质量等级的关系 185
练习题 187
第9章 非参数检验 189
9.1 SAS 过程——NPARlWAY过程 189
9.2 单样本位置检验 190
9.2.1 基本原理 190
9.2.2 SAS实例——检验某工地施工是否提高小区噪声水平 191
9.3 Wilcoxon符号秩检验 192
9.3.1 基本原理 192
9.3.2 SAS实例——情绪对血压值的影响 193
9.4 Wileoxon秩和检验 194
9.4.1 基本原理 194
9.4.2 SAS实例——检验两地地表土壤的pH值的差异 195
9.5 Kruskal-Wallis秩和检验 197
9.5.1 基本原理 197
9.5.2 SAS实例——探索不同专业学生英语成绩差异 198
练习题 200
第10章 主成分分析与因子分析 202
10.1 主成分分析 202
10.1.1 基本原理 202
10.1.2 SAS过程——PRINCOMP过程 203
10.1.3 SAS实例——客户信誉的“5C”评级分析 204
10.2 因子分析 210
10.2.1 基本原理 210
10.2.2 SAS过程——FACTOR过程 213
10.2.3 SAS实例——我国各省市发展情况分析 215
练习题 224
第11章 典型相关分析 226
11.1 基本原理 226
11.2 SAS过程——CANCORR过程 228
11.3 SAS实例——生理指标和训练指标的相关分析 230
练习题 237
第12章 聚类分析 238
12.1 基本原理 238
12.1.1 样品（变量）间距离定义 238
12.1.2 类的性质 239
12.1.3 聚类方法 240
12.2 样品聚类 242
12.2.1 SAS过程——CLUSTER过程 242
12.2.2 SAS过程——TREE过程 243
12.2.3 SAS实例——根据飞行距离对10所美国城市分类 245
12.3 变量聚类 247
12.3.1 SAS过程——VARCLUSE过程 247
12.3.2 SAS实例——对8个身体素质指标进行聚类 249
练习题 254
第13章 判别分析 256
13.1 基本原理 256
13.1.1 距离判别分析法 256
13.1.2 Fisher线性函数判别法 259
13.2 SAS 过程——DISCRIM过程 260
13.3 SAS实例——根据物质含量判断食物所属类别 262
练习题 271