第1章 随机事件及其概率 1
1.1样本空间 随机事件 3
1.2频率与概率 8
1.3等可能概型（古典概型） 13
1.4条件概率 23
1.5事件的独立性 30
习题A 34
习题B 40
第2章 随机变量及其分布 43
2.1随机变量 43
2.2离散型随机变量及其概率分布 45
2.3随机变量的分布函数 54
2.4连续型随机变量及其分布 58
2.5随机变量的函数的分布 69
习题A 75
习题B 81
第3章 多维随机变量及其分布 83
3.1二维随机变量及其分布 83
3.2边缘分布 89
3.3条件分布 93
3.4随机变量的独立性 99
3.5两个随机变量的函数的分布 104
习题A 113
习题B 119
第4章 随机变量的数字特征 121
4.1数学期望 121
4.2方差 130
4.3几种重要随机变量的数学期望及方差 134
4.4协方差 相关系数 矩 协方差矩阵 137
习题A 147
习题B 152
第5章 大数定律和中心极限定理 155
5.1大数定律 156
5.2中心极限定理 160
习题A 164
习题B 168
第6章 数理统计的基本概念 169
6.1随机样本和统计量 169
6.2抽样分布 174
习题A 182
习题B 183
第7章 参数估计 185
7.1点估计 185
7.2点估计量的评选标准 195
7.3区间估计 197
习题A 208
习题B 211
第8章 假设检验 212
8.1假设检验的基本概念 212
8.2正态总体参数的假设检验 216
8.3分布拟合检验 224
习题 229
附录 231
附表1 几种常用的概率分布 234
附表2 标准正态分布表 237
附表3 泊松分布表 238
附表4 t分布表 240
附表5 x2分布表 241
附表6 F分布表 243
习题答案 252