第六篇 常用数值分析 875
第29章 矩阵计算 875
29.1矩阵转置 875
29.2矩阵基本运算 876
29.3矩阵自乘 878
29.4矩阵样本方差 879
29.5矩阵总体方差 881
29.6解正规方程组 881
29.7矩阵求逆 882
29.8奇异值分解 883
29.9实对称矩阵特征值和特征向量 884
29.10实矩阵特征值和特征向量 887
29.11应用矩阵运算组建多元线性回归模型 891
参考文献 893
第30章 方程求解及多项式求根 894
30.1求解线性方程组 894
30.2非线性方程组求解 895
30.3实系数多项式求根 896
参考文献 899
第31章 微积分数值计算 900
31.1定积分 900
31.2多重积分 901
31.3数值微分 903
31.4 微分方程（组）初值求解 905
参考文献 907
第七篇 专业试验统计 911
第32章 数据包络分析和随机前沿面分析 911
32.1生产效率分析基本原理 912
32.2数据包络分析CCR模型 914
32.3数据包络分析扩展模型 923
32.4考虑价格因素时的DEA模型 930
32.5面板数据的Malmquist指数 933
32.6随机前沿面模型 938
32.7面板数据随机前沿面模型 945
参考文献 952
第33章 量表分析和顾客满意指数模型 954
33.1项目分析 954
33.2量表可信度分析 957
33.3顾客满意指数模型 963
33.4结合分析 971
参考文献 976
第34章 生物测定与药物动力学 977
34.1质反应生测机率值分析 978
34.2数量反应生测机率值分析 984
34.3混剂互作毒力系数统计分析 986
34.4时间-剂量-死亡率模型分析 997
34.5药物代谢动力学（房室模型） 1001
34.6药物代谢动力学（非房室参数估计） 1005
参考文献 1009
第35章 诊断试验评价 1012
35.1诊断试验常用指标 1012
35.2有序分类资料ROC曲线 1017
35.3定量数据ROC曲线分析 1023
35.4汇总多个样本的SROC曲线分析 1025
参考文献 1031
第36章 序贯试验分析 1032
36.1开放型序贯试验 1033
36.2闭锁型序贯试验 1040
36.3成组序贯试验 1043
参考文献 1049
第37章 生存分析 1050
37.1生存率估计 1051
37.2两样本生存率Log-rank检验 1055
37.3寿命表的编制与分析 1057
37.4比例风险模型——Cox回归 1068
37.5指数模型 1073
37.6 Weibull模型 1076
参考文献 1078
第38章 数学生态学方法 1079
38.1种群空间分布型聚集度指标测定 1080
38.2种群空间分布型-频次分布检验 1082
38.3负二项分布公共k值估计 1088
38.4二元变量距离系数 1090
38.5距离系数计算 1093
38.6极点排序 1096
38.7物种丰富度估计 1098
38.8对数序列参数估计 1099
38.9对数正态分布模型参数估计 1101
38.10群落多样性指数 1102
38.11生态位宽度指数 1106
38.12生态位重叠指数 1108
参考文献 1110
第39章 地理统计 1113
39.1空间自相关分析 1113
39.2空间联系统计分析 1117
39.3局部空间相关分析 1120
39.4实验半变异函数 1122
39.5协方差函数及相关系数 1125
39.6变异函数理论模型的最优拟合 1126
39.7交叉验证 1129
39.8克立格插值 1132
参考文献 1134
第40章 品种比较试验 1135
40.1一年多点试验稳定性分析 1135
40.2一年多点区域试验的统计分析 1144
40.3多年多点品种区域试验的统计分析 1147
40.4品种区域试验AMMI模型分析 1151
40.5 SHMM模型 1158
40.6增广随机区组设计试验 1160
参考文献 1166
第41章 遗传统计 1168
41.1世代平均数分析方法 1168
41.2遗传力 1172
41.3重复力（率） 1183
41.4遗传相关 1187
41.5选择指数 1193
41.6最佳线性无偏预测（BLUP） 1197
41.7 NC I设计（两因素巢式设计） 1199
41.8 NC Ⅱ设计（不完全双列杂交设计） 1201
41.9 NC Ⅲ（回交系统）设计 1205
41.10完全双列杂交Griffing配合力分析 1207
41.11 Griffing分析：亲本＋正反交F1组合 1211
41.12 Griffing分析：亲本＋正交F1组合 1215
41.13 Griffing分析：无亲本，仅正反交F1组合 1218
41.14 Griffing分析：无亲本，仅一组F1试验 1222
41.15双列杂交设计Hayman分析法 1225
参考文献 1232
第八篇 其他数据分析方法 1237
第42章 模糊数学方法 1237
42.1模糊聚类分析 1237
42.2模糊模式识别 1246
42.3模糊相似优先比方法 1249
42.4模糊综合评判 1252
42.5模糊关系方程求解 1256
42.6综合评判逆问题 1258
参考文献 1260
第43章 灰色系统分析 1261
43.1关联度分析 1261
43.2灰色动态（GM）建模基本原理 1270
43.3灰色数列GM（1，1）模型 1274
43.4灰色数列GM（2，1）模型 1278
43.5灰色数列GM （1，N）模型 1281
43.6灾变预测 1285
参考文献 1287
第44章 多试验、多指标综合评价 1288
44.1离散型变量Meta分析 1288
44.2连续型变量资料分析 1291
44.3含亚类资料Meta分析 1294
44.4 Topsis法 1299
44.5综合指数法 1301
44.6投影寻踪分类 1304
44.7层次分析法 1307
参考文献 1320
配套光盘使用说明 1321