第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 社会感知网络 5
1.2.1 体系结构 5
1.2.2 社交特点 7
1.2.3 关键技术 8
1.3 研究内容与创新点 10
1.3.1 研究内容 10
1.3.2 创新点 12
1.4 全书组织结构 14
第2章 研究现状 16
2.1 社交联系及特征 16
2.1.1 社群 17
2.1.2 中心度 17
2.1.3 相似度 19
2.1.4 社交强度 19
2.1.5 运动规律性 19
2.2 路由协议 20
2.2.1 基于社群的路由协议 20
2.2.2 独立于社群的路由协议 23
2.3 激励机制 25
2.3.1 激励机制概述 25
2.3.2 基于信用的激励机制 26
2.3.3 基于分值的激励机制 28
2.3.4 基于等量交换的激励机制 29
2.3.5 基于信任的激励机制 30
2.4 问题分析 31
2.5 本章小结 33
第3章 基于蜂群及兴趣驱动的路由协议 34
3.1 引言 34
3.2 系统模型及假设 36
3.3 BEEINFO协议 37
3.3.1 基于兴趣的社群 37
3.3.2 人工蜂群算法感知模拟 40
3.3.3 BEEINFO体系结构 42
3.3.4 BEEINFO工作流程 44
3.4 BEEINFO协议的实现 45
3.4.1 环境感知和社交强度感知 45
3.4.2 转发策略 46
3.4.3 消息调度和缓存管理 48
3.5 仿真实验及结果分析 50
3.5.1 仿真环境及设置 50
3.5.2 仿真结果分析 52
3.6 本章小结 58
第4章 多维度数据转发路由协议 60
4.1 引言 61
4.2 系统模型及假设 62
4.3 PIS协议 64
4.3.1 物理临近性 65
4.3.2 数据兴趣 65
4.3.3 社交联系 66
4.3.4 PIS工作流程 67
4.4 PIS协议的实现 70
4.4.1 更新维度信息 70
4.4.2 计算维度相似度 72
4.4.3 确定转发策略 74
4.5 仿真实验及结果分析 76
4.5.1 数据集 76
4.5.2 仿真环境及设置 77
4.5.3 仿真结果分析 78
4.5.4 参数对PIS的影响分析 83
4.6 本章小结 94
第5章 基于副本调节的激励机制 95
5.1 引言 95
5.2 系统模型及假设 97
5.3 CAIS机制 100
5.3.1 单源分发模式和多源分发模式 100
5.3.2 CAIS体系结构 103
5.3.3 CAIS工作流程 105
5.4 CAIS的实现 106
5.4.1 消息副本管理 106
5.4.2 数据转发管理 109
5.4.3 自私管理 112
5.4.4 消息优先级管理 113
5.4.5 credit分配管理 114
5.5 仿真实验及结果分析 114
5.5.1 网络模型 114
5.5.2 仿真环境及设置 115
5.5.3 仿真结果分析 117
5.6 本章小结 127
第6章 基于社群等量交换的激励机制 128
6.1 引言 128
6.2 问题模型与分析 129
6.3 系统模型 132
6.4 Com-BIS机制 134
6.4.1 Com-BIS体系结构 134
6.4.2 Com-BIS工作流程 135
6.5 Com-BIS机制的实现 136
6.5.1 节点与节点间的等量交换策略 136
6.5.2 节点与社群间的等量交换策略 137
6.5.3 更新贡献值和收益值 139
6.6 仿真实验及结果分析 140
6.6.1 仿真环境及设置 140
6.6.2 仿真结果分析 142
6.6.3 Com-BIS影响因素分析 145
6.7 本章小结 153
第7章 总结与展望 154
7.1 总结 154
7.2 创新点摘要 156
7.3 展望 157
参考文献 159