01在大数据时代寻找下一个大机遇 1
无法预测之殇 3
追求数量，还是追求速度 7
谷歌自驾车的美好未来 14
数据、算法和速度，更加智能的计算机 17
02可视化，在数据中发掘机遇的重要工具 19
可视化，1张图片等于1000个字 24
图形艺术，数据界的达·芬奇 25
Facebook，图片和分享的力量 27
可视化的乘数效应，更快地吸收更多的信息 36
03大数据改写商业规则 39
一夜走红的大数据 41
谷歌的大数据行动 43
亚马逊的步步紧逼 45
将信息变成一种竞争优势 48
实时响应，大数据用户的新要求 53
04医疗与健康：借助大数据量化自我 57
量化自我，关注个人健康 61
CellMiner，对抗癌症的新工具 67
智能的城市，更好的生活 71
移动手机，贴身的医生 72
05社交网络：大数据下的人际关系 75
为什么网上找不到真爱 79
遗失的数据，计算机乱点鸳鸯谱 80
爱情实验室的预言 80
Facebook，在线人际关系网络 84
06教育：大数据助你更有效地学习 93
适应性学习体系 96
可汗学院与Codecademy，打造线上教育体系 98
线上线下结合，未来的教育趋势 99
应对数据超载 109
07设计：从大数据中汲取灵感 111
Facebook，设计不受短期数据支配 113
苹果，少而精是设计的核心 116
福特与马自达，以人为本的汽车设计理念 120
数据激发创造力 124
08大数据云图，揭开机遇的神秘面纱 129
Linux，开源技术需要商业支援 135
亚马逊，数据在云端 138
云的挑战 140
Cloudera领衔大数据基础设施 142
从潘多拉到Netflix，大数据应用程序改变生活 144
数据即服务 150
数据清理 150
数据保密 151
大数据产业前景展望 151
09谁是下一个上市的数十亿美元项目 153
大数据操作回路 156
信号与噪声 158
大数据反馈回路 159
大数据资产的崛起 163
创建一个数十亿美元的公司需要什么 163
大数据领域的合作趋势 165
学Zillow，寻找大数据“空白” 169
从“空白”中提取最大价值 170
10大数据营销 175
技术接轨商业 177
像媒体公司一样思考 179
从谷歌到宝洁，营销面对新的机遇与挑战 180
自动化营销 184
为营销创建高容且和高价值的内容 186
用投资回报率评价营销效果 192
译者后记 195