第1章 矿井通风系统可靠性 1
1.1 矿井通风系统可靠性的基本指标 1
1.2 矿井通风系统可靠性的内涵 3
1.3 矿井通风系统可靠性的研究现状分析 5
参考文献 14
第2章 矿井通风系统可靠性评价 17
2.1 矿井通风系统可靠性的评价方法概述 17
2.2 网络系统可靠性综述 18
2.3 基于网络流理论的可靠性评价模型 22
2.4 风网系统可靠性不交最小路集算法 38
参考文献 44
第3章 主要通风机可靠性的Markov过程分析 45
3.1 可修系统的Markov过程模型 45
3.2 基于Markov的主要通风机可靠性分析 48
3.3 实例分析 50
3.4 主要通风机系统影响因素分析 52
3.5 提高主要通风机可靠性的措施 55
参考文献 56
第4章 矿井通风系统可靠性仿真 57
4.1 系统可靠性模型选择 57
4.2 人工神经网络技术及其应用 58
4.3 系统可靠性BP网络模型 61
4.4 基于自适应神经网络的可靠性参数估计 69
4.5 矿井通风系统的可靠性、维修性和有效性 73
4.6 通风系统可靠性影响因素解析 85
4.7 通风系统运行期间使用可靠性 91
4.8 主要通风机首次故障时间 103
参考文献 105
第5章 矿井通风系统可靠性预警 108
5.1 预警作用及研究手段 108
5.2 粗集理论及其应用 110
5.3 粗集的基本原理 113
5.4 数据的预处理 124
5.5 通风系统可靠性的RS-ANN预警 126
5.6 通风系统可靠性预警实现 135
5.7 可靠性评价网络的分层发掘 148
参考文献 151
第6章 矿井通风系统可靠性设计 155
6.1 通风系统可靠性设计目的 155
6.2 通风系统可靠性分配方法 156
6.3 主要通风机可靠性分配实例 162
6.4 基于分配可靠度的主要通风机工况点研究 166
6.5 主要通风机性能曲线的自动绘制 173
参考文献 182
附录 184
附表1 某矿井通风网络分支参数测量结果汇总表 184
附表2 某矿井通风阻力测量结果汇总表 187
附表3 某矿井通风阻力最小、最大路线结果汇总表 190