第1章 概述 3
一、智能医疗卫生的概念与特点 3
二、城市智能医疗卫生规划考虑的要素 4
（一）城市居民健康长寿 4
（二）公共卫生状况 6
（三）医疗卫生系统的效率与公平性 7
（四）医疗卫生系统运行的可靠性 9
（五）医疗卫生产业的发展 12
三、城市智能医疗卫生的设计思路 15
（一）人流 15
（二）物流 16
（三）信息流 18
（四）金融流 20
（五）气象与环境 22
第2章 城市智能医疗的技术支撑体系 25
一、生物传感 25
（一）技术特点 26
（二）应用案例 27
二、物联网 27
（一）技术特点 28
（二）应用案例 29
三、基因测序 30
（一）测序技术 30
（二）技术应用 32
四、电子健康档案 32
五、维基 34
六、云计算 35
七、大数据 38
八、安全与隐私保护 45
第3章 智能医疗卫生的标准体系 51
一、国际智能医疗卫生标准及相关组织 51
（一）世界卫生组织制定的标准 52
（二）国际标准化组织医学信息标准化技术委员会发布的标准（ISO/TC 215） 58
（三）HL7标准 111
（四）医学数字成像和通信标准 116
（五）健康信息标准集成 120
（六）SNOMED系统医学命名法 123
（七）观测指标标识符逻辑命名与编码（LOINC） 125
（八）欧洲健康信息学标准化技术委员会（CEN/TC 251） 126
（九）美国智能医疗卫生标准及组织 130
（十）英国智能医疗卫生标准组织及其标准化发展现状 137
（十一）美国智能医疗卫生标准组织及编制方式 138
二、国内智能医疗卫生标准及组织 139
（一）国内重要的智能医疗卫生标准化组织 140
（二）国内智能医疗卫生标准的应用与研制情况 143
（三）国内智能医疗卫生标准存在的问题 153
（四）国家智能医疗卫生项目制定的智能医疗卫生标准 155
第4章 智能医疗卫生的实践案例 185
一、个性化医疗服务 185
（一）预约诊疗 185
（二）电子处方 188
（三）医生评价 189
（四）个人健康门户 189
（五）基因测序 191
（六）同病患者社区 193
（七）智能诊断 193
（八）在线可靠的医疗信息资源 195
（九）生命体征监控 196
二、社区 197
（一）糖尿病社区与医院一体化管理模式 197
（二）心血管疾病的网络化急救 200
（三）高端健康服务 202
三、医院 205
（一）移动医疗 206
（二）医疗垃圾管理 210
（三）医院重点对象监控 212
（四）供应室质量追溯 215
（五）诊间结算 216
（六）医院呼叫及随访中心 217
（七）临床数据中心 220
（八）临床决策支持系统 224
四、公共卫生 229
（一）生物芯片出生筛查 229
（二）基于公众信息的数据挖掘决策 232
（三）新发突发传染病的监测与快速筛查 233
（四）应急突发事件的地理信息综合响应 235
五、城市区域医疗 237
（一）医联体模式 237
（二）区域医疗影像中心 240
（三）区域第三方检测 242
（四）远程医疗与远程教育培训 244
（五）网络化急救 247
（六）血库信息联网共享 249
（七）器官移植信息共享 251
（八）城市医疗旅游 253
第5章 国家策略与建议 257
一、政策调整 257
（一）卫生信息协调专项办公室 257
（二）加强信息基础设施建设 257
（三）成立开源医疗卫生软件基金 257
（四）加快标准和法规的制定 258
（五）远程／移动医疗法 258
（六）隐私保护与安全法案 259
（七）推动医疗电子信息向个人开放 260
二、国家基础布局 260
（一）建立城市标准化的电子健康档案 260
（二）制定和采纳实用先进的医疗卫生信息标准 261
（三）构建有智能医疗卫生服务的智能城市云平台和大数据中心 261
（四）发展移动医疗及医疗传感设备 262
三、重点建设内容 262
参考文献 265
索引 269