第七章 向量代数与空间解析几何 1
7—1向量及其加减法 向量与数量的乘法 1
7—2空间直角坐标系 向量的坐标 4
7—3向量的数量积与向量积 9
7—4平面的方程 16
7—5直线的方程 22
7—6曲线的方程 29
7—7空间曲线 33
综合题 36
第八章 多元函数微分学 57
8—1多元函数的概念 57
8—2偏导数 62
8—3全微分 69
8—4多元复合函数的求导法则 76
8—5二元函数的极值 84
8—6最小二乘法 88
第九章 重积分学 90
9—1二重积分的概念和性质 90
9—2二重积分的计算方法 94
9—3三重积分的计算方法 109
9—4重积分应用举例 115
第十章 两个特殊函数 121
01—1Γ—函数〔咖马（G am ma）函数〕 121
10—2β函数〔贝塔（Beta）函数〕 125
第十一章 无穷级数 129
11—1数项级数 129
11—2数项级数审敛法 135
11—3幂级数 140
11—4函数展开为幂级数 145
11—5幂级数的应用举例 150
11—6傅立叶（Fourior）级数 157
11—7周期为2l的周期函数的傅氏级数 166
11—8傅氏级数的复数形式 176
11—9频谱图与傅立叶积分 178
第十二章 拉普拉斯（Laplace）变换 183
12—1拉氏变换的基本概念 183
12—2拉氏变换的性质 185
12—3拉氏变换的求法 193
12—4拉氏变换的应用举例 196
第十三章 行列式 205
13—1n阶行列式 205
13—2解线性方程组的克莱姆（Cramer）法则与消去法 214
第十四章 矩阵 226
14—1矩阵的概念及其运算 226
14—2逆矩阵 240
14—3矩阵的秩与初等变换 249
14—4一般线性方程组 258
第十五章 概率 275
15—1随机事件 275
15—2事件的概率 280
15—3条件概率 284
15—4独立性 291
15—5离散型随机变量 297
15—6连续型随机变量 302
15—7分布函数与随机变量函数的分布 307
15—8数学期望 312
15—9方差 319
15—10二元随机变量及其分布 324
第十六章 数理统计 334
16—1样本与分布的近似求法 334
16—2期望与方差的点的估计 337
16—3期望与方差的置信区间 342
16—4假设检验 345
16—5一元线性回归 356
第十七章 线性规划 362
17—1线性不等式（组）的解域 362
17—2线性规划的基本问题 366
17—3单纯形法 373
17—4运输问题 384
第十八章 计算方法 390
18—1方程的近似解法 390
18—2插值法 398
18—3定积分的近似计算 405
18—4用蒙特——卡罗（Monte—Carlo）法计算定积分和重积分 406
18—5微分方程的数值解法 415
18—6皮卡（Picard）逐次逼近法 421
18—7处理试验数据的方法 425
第十九章 图论 435
19—1图与子图 435
19—2树 438
19—3最短通路与最小树 440