第一章 统计学概述 1
第一节 统计学及统计方法的基本思想 2
第二节 统计数据 6
第三节 正确认识和使用统计方法 10
第二章 统计数据的描述 14
第一节 频数分布 15
第二节 统计数据的图示 21
第三节 统计数据分布特征的测量 27
第三章 概率与概率分布 42
第一节 事件与概率 43
第二节 随机变量及其数字特征 51
第三节 几种重要的概率分布 56
第四章 参数估计 68
第一节 参数估计的准备知识与基本原理 69
第二节 参数的点估计 76
第三节 参数的区间估计 80
第四节 样本容量的确定 90
第五章 假设检验 98
第一节 假设检验及其基本原理 99
第二节 常见的假设检验问题 105
第三节 假设检验中需要注意的几个问题 112
第六章 随机变量间统计关联性分析 121
第一节 随机变量之间的统计关联性 122
第二节 列联分析 124
第三节 定性变量与定量变量之间统计关联性的测量 132
第四节 定量变量之间统计关联性的测量 146
第七章 回归分析 158
第一节 回归分析及其基本任务 159
第二节 线性回归的参数估计 161
第三节 线性回归分析的假设检验 170
第四节 回归诊断 172
第八章 时间序列分析 184
第一节 时间序列与时间序列分析 185
第二节 时间序列的描述统计分析 187
第三节 时间序列的因素分解 193
第四节 时间序列模型 210
第九章 多元统计分析 228
第一节 多元统计分析的研究对象与主要类型 229
第二节 主成分分析 233
第三节 因子分析 241
第四节 聚类分析 248
附录 262
参考文献 264