序 1
前言 1
第一篇 基本知识 3
第1章 简介 3
1.1数据挖掘简介 3
1.2数据建模简介 6
第2章 数据建模的基本知识 9
2.1建模的前提和假设 9
2.2建模的数据样本 10
2.3建模的本质 11
2.4关于数据建模的几点说明 11
第二篇 数据建模 15
第3章 商业问题的转化 15
3.1建模目标 16
3.2建模变量 18
3.3建模样本 21
3.4建模方法 24
第4章 建模前的数据处理 28
4.1数据导入 29
4.2数据整合 34
4.3划分数据集 43
4.4平衡样本 49
4.5数据预处理 51
第5章 变量删减 77
5.1变量的同质性 78
5.2变量的相关性 81
第6章 单变量分析之类别变量 90
第7章 单变量分析——连续变量 102
7.1当作类别变量处理 102
7.2散点图分析 106
7.3变量的转换 116
7.4特殊值的调整 118
第8章 变量间的相互作用 122
8.1存在变量间相互作用的例子 122
8.2如何发现变量间相互作用的存在 123
8.3如何处理变量间存在的相互作用 126
第9章 建立模型 129
第10章 模型的评估与验证 135
10.1评估模型的一些衡量指标 135
10.2十等分位法评估模型 142
10.3模型的打分 146
10.4模型的验证 154
第11章 模型的使用和维护 157
11.1模型的使用 157
11.2模型的追踪 162
11.3模型的维护 162
第三篇 实际商业案例 167
第12章 逻辑回归模型 167
12.1商业问题的转化 167
12.2数据处理 170
12.3变量删减 175
12.4单变量分析——类别变量 182
12.5单变量分析——连续变量 186
12.6变量间的相互作用 193
12.7建立模型 195
12.8模型检测 197
12.9模型实施方案（给数据提取人员） 201