第1章 绪论 1
1.1 课题的研究背景与意义 1
1.2 基于振动的结构损伤识别 4
1.2.1 基于模态域数据的方法 5
1.2.2 基于时域数据的方法 7
1.2.3 基于时频域数据的方法 9
1.3 结构振动控制 10
1.3.1 结构振动控制装置 11
1.3.2 结构振动控制算法 12
1.4 结构混合健康监测与控制研究 15
1.5 本文主要研究内容 17
第2章 结构损伤识别理论及数值模拟 20
2.1 在线结构损伤识别理论 20
2.1.1 多自由度系统解耦 20
2.1.2 基于解耦的结构损伤识别 22
2.2 三自由度剪切型结构数值模拟 26
2.2.1 结构时不变损伤 26
2.2.2 结构时变损伤 30
2.2.3 识别结果的影响因素分析 33
2.3 八自由度剪切型结构数值模拟 37
2.4 本章小结 39
第3章 结构损伤识别方法试验研究 40
3.1 三层铝质金属结构 40
3.1.1 振动台试验基本信息 40
3.1.2 结构损伤状态 44
3.1.3 结构损伤识别 45
3.1.4 结构损伤程度估计 49
3.2 十二层混凝土框架结构 52
3.2.1 振动台试验基本信息 53
3.2.2 结构模型损伤状态 54
3.2.3 结构损伤识别 55
3.3 本章小结 60
第4章 结构混合健康监测与控制理论 61
4.1 结构混合健康监测与控制概念 61
4.2 结构混合健康监测与控制理论 64
4.2.1 多自由度结构系统解耦 64
4.2.2 基于解耦的受控结构损伤识别 65
4.2.3 基于解耦的模型参考自适应控制 66
4.2.4 结构健康监控器的状态空间表示 69
4.3 模型参考自适应控制数值模拟 71
4.3.1 不同自适应律调节参数 71
4.3.2 不同地震动输入 76
4.3.3 不同结构损伤程度 78
4.4 本章小结 80
第5章 结构混合健康监测与控制理论数值和试验研究 82
5.1 三自由度剪切型结构数值模拟 82
5.1.1 数值算例基本信息 82
5.1.2 结构损伤识别 83
5.1.3 结构自适应控制 85
5.2 三层铝质金属结构振动台试验 91
5.2.1 试验基本信息 91
5.2.2 结构损伤识别 92
5.2.3 结构振动控制 95
5.3 本章小结 101
第6章 结论和展望 103
6.1 结论 103
6.2 未来工作和展望 104
致谢 106
参考文献 107
个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果 120