第6章 线性代数 1
6.1 矩阵与线性方程组 1
6.1.1 n元线性方程组 8
6.1.2 用消元法解线性方程组 12
6.1.3 矩阵的概念 16
6.1.4 用简化阶梯形矩阵解线性方程组 22
6.1.5 用矩阵的秩判断线性方程组解的情况 27
6.1.6 矩阵的运算 34
6.1.7 用逆矩阵解线性方程组 45
知识小结 49
能力提升 50
6.2 行列式与线性方程组 51
6.2.1 行列式的概念 51
6.2.2 行列式的性质与计算 56
6.2.3 用行列式解线性方程组 59
知识小结 61
能力提升 61
6.3 线性规划 62
6.3.1 LINGO软件使用简介 64
6.3.2 线性规划模型 70
6.3.3 整数规划模型 78
知识小结 89
能力提升 89
第7章 积分 92
7.1 不定积分 92
7.1.1 不定积分的概念与性质 94
7.1.2 不定积分的计算 101
知识小结 109
能力提升 109
7.2 定积分 110
7.2.1 定积分的概念与性质 110
7.2.2 牛顿-莱布尼茨公式 121
7.2.3 定积分的计算 126
知识小结 131
能力提升 132
7.3 定积分的应用 133
7.3.1 定积分的微元法 133
7.3.2 定积分的几何应用 134
7.3.3 定积分的物理应用 144
知识小结 146
能力提升 147
第8章 常微分方程 148
8.1 常微分方程的概念 148
8.2 可分离变量的微分方程 153
8.2.1 可分离变量微分方程 155
8.2.2 齐次微分方程（可化为分离变量的微分方程） 156
8.3 一阶线性微分方程 159
8.3.1 一阶线性微分方程的概念 159
8.3.2 一阶线性齐次微分方程解法 159
8.3.3 一阶线性非齐次微分方程解法 160
8.4 高阶微分方程 162
8.4.1 y（n）＝f（x）型 163
8.4.2 y″＝f（x，y′）型 164
8.5 二阶常系数线性微分方程 166
8.5.1 二阶常系数微分方程形式 167
8.5.2 解的结构定理 167
8.5.3 二阶常系数线性微分方程的解法 167
知识小结 170
能力提升 170
第9章 概率与统计 172
9.1 事件与概率 172
9.1.1 随机事件与样本空间 172
9.1.2 随机事件的概率 177
9.1.3 条件概率、全概率公式 180
9.1.4 独立性与贝努里概型 183
9.1.5 离散型随机变量及其概率分布 187
知识小结 192
能力提升 192
9.2 数据的统计描述和分析 193
9.2.1 统计的基本概念 193
9.2.2 参数估计 199
9.2.3 假设检验 201
知识小结 205
能力提升 205
9.3 方差分析 206
9.3.1 方差分析相关概念 206
9.3.2 单因素方差分析 207
知识小结 210
能力提升 210
9.4 回归分析 211
9.4.1 回归分析基本概念 212
9.4.2 回归分析 213
知识小结 226
能力提升 227
参考文献 228