第1章 概述 1
1.1 银行业IT建设 2
1.1.1 银行业IT职能 2
1.1.2 银行业IT组织架构 2
1.2 测试的概念与分类 5
1.2.1 测试的基本概念 5
1.2.2 功能测试分类 6
1.2.3 性能测试分类 7
1.2.4 功能测试与性能测试的比较 9
1.3 银行业性能测试 10
1.3.1 不同视角下的软件性能 10
1.3.2 银行业关注的性能衡量指标 11
1.3.3 银行业性能测试的特点 16
1.3.4 测试的场景设计和交易选取 18
第2章 银行业数据中心性能测试管理体系建设 23
2.1 性能测试管理体系常用参考标准 24
2.1.1 项目管理 24
2.1.2 信息安全管理 26
2.2 性能测试管理体系建设 29
2.2.1 组织架构 29
2.2.2 性能测试管理体系模型 30
2.2.3 制度建设 34
2.2.4 持续改进 34
第3章 银行业数据中心性能测试环境管理 35
3.1 基础环境管理 36
3.1.1 基础环境管理组织架构 36
3.1.2 基础环境管理规范流程 37
3.1.3 基础环境资源分类管理 41
3.1.4 基础环境资源使用的监控与评价方法 42
3.2 应用软件版本管理 42
3.2.1 应用软件版本管理的组织架构 44
3.2.2 应用软件版本管理的规范流程 44
3.2.3 应用环境管理评价方法 47
3.3 测试数据管理 47
3.3.1 测试数据管理的组织架构 48
3.3.2 测试数据管理的规范流程 48
3.3.3 测试数据全生命周期管理 50
第4章 银行业数据中心性能测试项目群管理实践 51
4.1 整合管理 52
4.1.1 项目监控 52
4.1.2 项目变更管理 54
4.1.3 项目工作绩效报告 55
4.1.4 组织过程资产更新 56
4.2 范围管理 57
4.2.1 需求收集 57
4.2.2 需求评估 58
4.2.3 科学排期 59
4.2.4 任务分派与调整 60
4.3 进度管理 60
4.3.1 项目群时间计划的制订与调整 60
4.3.2 进度控制 61
4.4 质量管理 61
4.4.1 质量、资源和时间的平衡 61
4.4.2 测试与生产的衔接 62
4.5 人力资源管理 63
4.6 风险管理 64
4.6.1 风险识别与评估 64
4.6.2 风险跟踪与应对 66
第5章 银行业数据中心性能测试方法论 71
5.1 通用性能测试方法 72
5.1.1 通用性能测试模型 72
5.1.2 性能分析的理论 75
5.1.3 性能调优的准则 76
5.2 银行业数据中心性能测试的方法 79
5.2.1 性能测试流程详述 79
5.2.2 性能测试场景设计 95
5.2.3 性能测试策略 98
第6章 银行业数据中心性能测试的工具和技术 107
6.1 业界常用的性能测试工具分类与技术简介 108
6.1.1 测试压力发起 108
6.1.2 系统性能监控技术 108
6.1.3 性能问题诊断及调优 110
6.2 LoadRunner使用详解 110
6.2.1 测试脚本制作 111
6.2.2 运行测试场景 123
6.2.3 测试结果分析 129
6.3 性能监控方法和工具 131
6.3.1 系统性能分析思路 131
6.3.2 Nmon工具 132
6.3.3 集成监控系统Zabbix 143
第7章 银行业数据中心性能测试案例 155
7.1 应用 156
7.1.1 负载测试案例A 156
7.1.2 稳定性测试案例B 164
7.1.3 极限测试案例C 167
7.1.4 容量测试案例D 171
7.1.5 大数据性能测试案例E 187
7.2 系统 197
7.2.1 高可用性测试案例F 197
7.2.2 扩展性测试案例G 206
7.2.3 配置测试案例I 211
7.3 设备与网络 213
7.3.1 设备测试案例J 213
7.3.2 网络测试案例K 219
第8章 银行业数据中心性能测试新趋势探索 225
8.1 敏捷、DevOps与性能测试 226
8.1.1 敏捷性能测试的内涵 227
8.1.2 DevOps中的性能测试 229
8.1.3 从瀑布到敏捷再到持续交付 233
8.2 真实环境下的性能测试及容量管理 236
8.2.1 真实环境下的性能测试 236
8.2.2 真实环境下的性能测试方法 238
8.2.3 容量管理 240
8.3 未来展望 246
附录A 术语表 247
附录B 参考文献 251