第一篇 生态统计基础 3
第一章 生态统计学的概念 3
第一节 生态统计学概述 3
第二节 常用统计学术语 4
第二章 数据资料特征数 7
第一节 平均数 7
第二节 变异系数 10
第三章 标准差 11
第一节 标准差的意义 11
第二节 标准差的计算方法 13
第三节 标准差的特性 13
第四章 概率与概率分布 14
第一节 概率的概念 14
第二节 概率的计算 15
第三节 概率分布 16
第五章 统计数的分布 25
第一节 抽样试验与无偏估计 25
第二节 样本平均数的分布 25
第三节 样本平均数差数的分布 26
第四节 t分布 27
第五节 x2分布 29
第六节 F分布 30
第六章 简单相关与回归 32
第一节 直线回归分析 32
第二节 直线回归的假设测验 37
第三节 直线回归的区间估计 41
第七章 多元线性回归与相关 43
第一节 多元线性回归分析 43
第二节 多元线性回归的假设检验 50
第三节 复相关分析 54
第四节 偏相关分析 56
第八章 非线性回归的直线化 62
第一节 曲线类型的确定 62
第二节 数据转换 63
第三节 倒数函数曲线 64
第四节 指数函数曲线 65
第五节 对数函数曲线 66
第六节 幂函数曲线 70
第七节 Logistic生长曲线 71
第九章 生态研究中常见统计学问题 74
第一节 回归分析方面的问题与原因 74
第二节 方差分析方面的问题与原因 76
第二篇 生态数据特征、采集与前期处理 81
第十章 生态数据的类型 81
第一节 名称型数据 81
第二节 顺序型数据 82
第三节 数量型数据 82
第四节 矩阵型数据 82
第十一章 环境特征 83
第一节 土壤水或水体环境数据 83
第二节 土壤数据 83
第三节 地形地貌数据 85
第四节 气候气象数据 85
第五节 生物因子数据 86
第十二章 生态学特征 87
第一节 生活型 87
第二节 优势种 88
第三节 多度 89
第四节 密度 89
第五节 盖度 90
第六节 频度 90
第七节 高度 90
第八节 生物量或产量 91
第九节 叶面积指数 92
第十三章 生态数据的采集与前期处理 96
第一节 数据采集与整理 96
第二节 数据转换处理 107
第三节 数据标准化 110
第三篇 生态学领域常用数据分析软件 119
第十四章 Excel数据处理与作图 119
第一节 Excel概述 119
第二节 数据处理与作图基本过程 119
第十五章 SPSS统计分析软件 129
第一节 SPSS软件简介 129
第二节 SPSS软件的特点 129
第三节 SPSS统计数据的创建与编辑 130
第四节 SPSS数据分析方法 132
第十六章 基于CANOCO的数据分析 144
第一节 排序基础 144
第二节 认识CANOCO软件 146
第三节 CANOCO中的排序方法 147
第四节 排序图的解读 150
第五节 操作示范 157
第十七章 Origin作图软件 169
第一节 Origin概述 169
第二节 菜单和菜单命令 170
第三节 在同一坐标轴中绘制多个图形的技巧 185
第四节 操作实例 187
第十八章 GraphPad Prism数据分析与作图 192
第一节 认识GraphPad Prism 192
第二节 数据分析 194
第三节 作图 195
第四节 图形的修改 196
第十九章 图形美化工具——Adobe Illustrator 198
第一节 Adobe Illustrator简介 198
第二节 常用工具介绍 198
第三节 图形美化操作 200
第二十章 基于高通量测序的土壤微生物群落结构和多样性分析 210
第一节 土壤微生物生态特性研究概述 210
第二节 基于高通量测序土壤微生物群落结构数据测定 211
第三节 基于高通量测序的微生物多样性数据分析 218
第四篇 生态模型及构建 231
第二十一章 生态模型概述 231
第一节 生态模型发展背景 231
第二节 模型的结构与组成 232
第二十二章 模型的类型 233
第一节 成对模型类型的分类及特性 233
第二节 三类模型识别 236
第二十三章 生态模型常用工具 237
第一节 传统工具 237
第二节 目标导向程序 242
第三节 机器学习方法 243
第二十四章 生态模型构建方法 246
第一节 模型的选择 246
第二节 验证 247
第三节 灵敏度分析 249
第四节 证实 250
第二十五章 国内外生态建模案例 252
第一节 国外生态模型研究案例 252
第二节 国内生态模型研究案例 271
附表 305
附表1 x2值表（右尾） 305
附表2 t值表（两尾） 307
附表3 r和R的5%和1%显著值 309
附表4 国内外生态模型研究案例检索表 311
参考文献 312