第一章 绪论 1
1.1 从地理空间到空间信息理论 1
1.2 地球空间信息获取 7
1.3 地球空间信息科学 17
1.4 地球空间信息科学理论基础与技术体系 22
1.5 地球空间信息科学存在的问题与发展趋势 36
1.6 地球空间信息智能处理 43
1.7 空间信息智能处理方法 48
讨论与思考题 64
参考文献 65
第二章 模式识别与空间信息智能处理 70
2.1 模式识别的基本概念 70
2.2 统计模式识别 75
2.3 结构模式识别 82
2.4 模糊模式识别 83
2.5 神经网络模式识别 86
2.6 基于模式识别的塘沽盐场遥感图像识别方法 89
讨论与思考题 95
参考文献 96
第三章 专家系统与空间信息智能处理 98
3.1 专家系统定义与类型 98
3.2 专家系统的特点与结构 102
3.3 专家系统的构建与评价 104
3.4 现代专家系统 107
3.5 专家系统在空间信息智能处理中的应用 112
讨论与思考题 122
参考文献 122
第四章 模糊理论与空间信息智能处理 125
4.1 模糊数学基础 125
4.2 模糊关系与模糊逻辑推理 132
4.3 模糊理论在遥感图像分类中的应用 140
4.4 模糊理论在遥感图像分割中的应用 147
4.5 模糊理论在遥感图像增强中的应用 155
4.6 模糊理论在遥感图像变化检测中的应用 158
讨论与思考题 164
参考文献 164
第五章 神经网络与空间信息智能处理 167
5.1 生物模型与人工模型 167
5.2 神经网络模型 170
5.3 神经网络在遥感中的应用 194
5.4 神经网络在GIS中的应用 222
5.5 神经网络在GNSS中的应用 231
讨论与思考题 236
参考文献 236
第六章 优化理论与空间信息智能处理 241
6.1 优化算法概述 241
6.2 遗传算法 243
6.3 模拟退火算法 247
6.4 禁忌搜索算法 252
6.5 混合遗传算法 256
6.6 群智能算法 259
6.7 基于GA的遥感数据最优波段组合选择方法 263
6.8 基于人工蚁群优化算法的遥感图像自动分类 275
6.9 粒子群优化算法在遥感图像处理中的应用 282
讨论与思考题 290
参考文献 290
第七章 空间信息智能融合 292
7.1 4G地学空间数据融合 292
7.2 多源地学信息综合处理 300
7.3 遥感信息融合 304
7.4 GIS空间信息融合 323
讨论与思考题 328
参考文献 329