第1章 Python环境搭建 1
1.1 Python版本概述及下载Python安装文件 1
1.1.1 Python版本概述 1
1.1.2下载Python安装文件 2
1.2安装Python 5
1.2.1解压下载的文件 5
1.2.2运行Python安装文件 5
1.3 Python交互模式 6
1.4 iPython 3和PyCharm概述 7
1.4.1 iPython 3概述 7
1.4.2 PyCharm概述 9
1.5项目训练：Python的安装与使用 13
1.6本章小结 15
1.7练习 15
1.8拓展训练项目 16
第2章 Python编程基础 17
2.1变量 17
2.2数值 19
2.2.1整型 19
2.2.2浮点型 19
2.2.3复数型 20
2.2.4布尔型 20
2.3字符串 21
2.3.1转义字符 21
2.3.2字符串运算 21
2.3.3字符串操作方法 22
2.4列表 23
2.4.1列表的创建与删除 23
2.4.2列表操作方法 24
2.4.3列表切片操作 25
2.5元组 27
2.6字典 28
2.6.1字典的创建与访问 28
2.6.2字典元素的修改 28
2.6.3字典操作方法 29
2.7运算符 30
2.7.1算术运算符 30
2.7.2位运算符 31
2.7.3逻辑运算符 31
2.7.4比较运算符 32
2.7.5赋值运算符 32
2.7.6其他运算符 33
2.8 Python代码编写规范 34
2.9控制流 35
2.9.1顺序结构程序 35
2.9.2分支结构程序 40
2.9.3循环结构程序 45
2.10项目训练：个人所得税计算 53
2.11本章小结 56
2.12练习 56
2.13拓展训练项目 58
2.13.1 Python数值型变量的定义与赋值 58
2.13.2 Python控制流和运算符 59
2.13.3列表的基本操作 59
2.13.4元组的基本操作 59
2.13.5字典的基本操作 59
2.13.6字符串的基本操作 60
第3章 函数 61
3.1自定义函数 61
3.1.1函数定义格式 61
3.1.2函数的设计 62
3.1.3 lambda表达式 62
3.2函数调用 63
3.3函数参数 64
3.3.1位置参数 64
3.32默认参数 64
3.33关键参数 65
3.34可变长度参数 66
3.4变量作用域 68
3.4.1局部变量 68
3.42全局变量 69
3.5异常 70
3.5.1 Python标准异常类 70
3.52异常处理 71
3.6项目训练：哥德巴赫狂想——任何大于2的偶数总可以分解成两个素数的和 75
3.7本章小结 76
3.8练习 77
3.9拓展训练项目 78
3.9.1用函数实现乘法口诀 78
3.9.2 Python 函数参数 78
3.9.3 Python局部变量和全局变量 78
3.9.4 Python异常捕获与处理 78
第4章 面向对象编程基础 79
4.1类和对象 79
4.1.1类 79
4.1.2对象 80
4.2属性与方法 80
4.2.1属性 80
4.2.2方法 83
4.3继承 84
4.4多态 86
4.5项目训练：简单学生成绩管理系统 88
4.6本章小结 91
4.7练习 92
4.8拓展训练项目 93
4.8.1 Python类与对象 93
4.8.2类方法、实例方法和静态方法 93
4.8.3类继承、组合 94
4.8.4类的多重继承 94
第5章 模块 95
5.1模块的创建和命名空间 95
5.1.1模块的创建 95
5.1.2命名空间 96
5.2模块的导入和路径 97
5.2.1模块的导入 97
5.2.2模块的路径 98
5.3包 100
5.4 Python内置模块 100
5.4.1 math模块 100
5.4.2 random模块 101
5.4.3 time模块 101
5.4.4 datetime模块 103
5.4.5 calendar模块 104
5.4 6 sys模块 105
5.4.7 zipfile模块 106
5.5项目训练：日历 108
5.6本章小结 110
5.7练习 111
5.8拓展训练项目 111
5.8.1 Python模块导入 111
5.8.2 zipfile模块的使用 112
5.8.3 Python模块的属性 112
5.8.4 Python模块内置函数 112
第6章 Python文件和数据库 113
6.1文件的基本操作 113
6.1.1内置函数open（） 113
6.1.2文件对象常用的属性和方法 114
6.1.3文件操作案例 116
6.2文件系统的基本操作 119
6.3 MySQL数据库 121
6.3.1 MySQL简介 121
6.3.2安装MySQL 122
6.3.3使用Python连接MySQL数据库 126
6.3.4 MySQL的基本操作 127
6.4项目训练：使用Python完成课程表和学生信息表的创建 128
6.5本章小结 131
6.6练习 132
6.7拓展训练项目 133
6.7.1安装MySQL数据库和Python连接数据库 133
6.7.2使用Python实现MySQL增查改删 133
6.7.3 Python文件的基本操作 133
6.7.4 Python文件目录的基本操作 134
第7章 Python爬虫基础 135
7.1网络爬虫概述及其结构 135
7.1.1网络爬虫概述 135
7.1.2网络爬虫结构 136
7.2 urllib库 137
7.2.1 urllib.request模块 137
7.2.2 urllib.parse模块 138
7.2.3 urllib.error模块 140
7.3使用urllib爬取网页 141
7.4浏览器的模拟与实战 142
7.5正则表达式 143
7.6图片爬虫实战 147
7.7项目训练：用urllib库爬取百度贴吧 148
7.8本章小结 152
7.9练习 152
7.10拓展训练项目 153
7.10.1 urllib库的使用 153
7.10.2百度贴吧网页爬虫 153
7.10.3淘宝网站图片爬虫 153
第8章 Python爬虫框架 154
8.1常见爬虫框架 154
8.2 Scrapy爬虫框架的安装 155
8.3 Scrapy爬虫框架简介 156
8.4 Scrapy常用工具命令 157
8.4.1创建一个Scrapy项目 157
8.4.2 Scrapy全局命令 158
8.4.3 Scrapy项目命令 160
8.5 Scrapy爬虫实战 161
8.6项目训练：用Scrapy爬取豆瓣图书 167
8.7本章小结 171
8.8练习 171
8.9拓展训练项目 171
8.9.1 Scrapy框架的安装及使用 171
8.9.2 Scrapy命令行工具 172
第9章 数据分析基础 173
9.1 numpy模块 173
9.1.1 ndarray类型数组 174
9.1.2 matrix类型矩阵 182
9.1.3 matrix类型和array类型的区别 189
9.2 pandas模块 193
9.2.1 pandas模块基础 193
9.2.2 pandas模块数据清洗 199
9.2.3 pandas模块数据预处理 221
9.2.4 pandas模块数据提取 230
9.2.5 pandas模块数据筛选 234
9.2.6 pandas模块数据汇总 235
9.2.7 pandas模块数据统计 237
9.2.8 pandas模块综合应用示例 239
9.3项目训练：清洗和预处理8.6节中爬取的doubanread.csv文件 245
9.4本章小结 247
9.5练习 247
9.6拓展训练项目 249
9.6.1 pandas基本功能实验 249
9.6.2 pandas汇总和计算实验 249
9.6.3 pandas缺失数据处理 249
9.6.4 pandas构建层次化索引 249
第10章 pandas数据分析 251
10.1 pandas文件读写基础 251
10.1.1 CSV文件的读写 251
10.1.2 Excel文件的读写 254
10.2 pandas与MySQL数据库的交互 256
10.2.1 pandas与MySQL连接的步骤 256
10.2.2 pandas与MySQL交互 257
10.3 pandas字符串处理 259
10.4 pandas数据分组与聚合 265
10.4.1使用内置的聚合函数进行聚合运算 265
10.4.2分组与聚合过程 267
10.4.3 agg（）和apply（）聚合函数 268
10.5项目训练：电影数据统计 271
10.6本章小结 274
10.7练习 274
10.8拓展训练项目 274
10.8.1 pandas文件读写 274
10.8.2 pandas数据库读写 275
10.8.3 pandas数据处理 275
10.8.4 pandas数据聚合和组迭代 275
第11章 Python可视化与可视化工具 276
11.1 Python可视化与可视化工具介绍 276
11.2 pandas基本图形绘制 278
11.2.1折线图 278
11.2.2柱状图 282
11.2.3直方图 285
11.2.4散点图 285
11.2.5面积图 287
11.2.6饼图 287
11.2.7密度图 290
11.3 matplotlib绘图 291
11.3.1 matplotlib绘图基础 291
11.3.2 matplotlib交互绘图 291
11.4 matplotlib.pyplot的使用 294
11.4.1 pyplot绘图基础 294
11.4.2多种类型图的绘制 297
11.5项目训练：电影数据信息分析 306
11.6本章小结 310
11.7练习 310
11.8拓展训练项目 310
11.8.1 pandas绘图 310
11.8.2 matplotlib交互式绘图实践 310
11.8.3 pyplot绘图元素的设置 311
11.8.4子图的绘制 311
附录 312
参考文献 316