第1章 实现高性能系统的基础 1
1.1 何为高性能 2
1.2 为什么仍需要高性能设计 4
1.3 直到系统跑不下去了才去重构 5
1.4 保持高性能需要持续维护 6
1.5 系统性能低下的原因 7
1.6 影响系统性能的合理因素 13
1.7 基准性能测试 15
1.8 高性能系统设计原则 17
第2章 规划性能友好的架构 23
2.1 典型系统架构 24
2.2 分布式架构的挑战 28
2.3 何为友好的架构设计 30
2.4 尽早确定具体技术栈和接口规范 36
2.5 确定可用的特性和软件版本 38
2.6 开放思路 43
2.7 普通商用服务器的当前现状 46
2.8 虚拟化和云主机的影响 56
2.9 限制性能友好技术架构的原因 56
2.10 按照规范执行后，性能和扩展性还是不理想 58
2.11 多租户应用的挑战 59
第3章 理解Oracle运行机制 61
3.1 基于磁盘数据库的弱项 62
3.2 花100万元买来当摆设 65
3.3 选择标准版还是企业版 66
3.4 Oracle体系架构概览 68
3.5 Oracle事务 79
3.6 多版本并发控制 90
3.7 Redo日志 93
3.8 Undo日志 107
第4章 高效Oracle设计 114
4.1 设计良好的Oracle表 115
4.2 除了常规表外还有哪些选择 126
4.3 深入理解Oracle索引 131
4.4 深入理解分区 151
4.5 深入理解Oracle并行执行 161
4.6 直接路径操作 170
4.7 深入理解Oracle内存列式存储 174
4.8 熟悉分析函数 180
4.9 不建议使用Oracle实现的场景 182
第5章 高并发和锁 186
5.1 各种类型的高并发 187
5.2 影响并发性的因素 189
5.3 锁-共享资源访问控制机制 194
5.4 Oracle中的锁 197
5.5 Java中的并发访问控制 210
5.6 分布式锁的实现 238
5.7 选择正确的锁实现方式 244
第6章 应用层高性能设计 247
6.1 领域模型、数据库模型和Java类 248
6.2 把掌握和维护中间件重视起来 252
6.3 充分利用各级缓存 253
6.4 JDBC、OCI优化 257
6.5 最小化网络交互 263
6.6 分页查询优化 273
6.7 统一模式功能使用AOP 277
6.8 通知型功能使用消息队列 284
6.9 日志优化 285
6.10 根据上下文自适应优化 286
6.11 核心逻辑避免通用代码生成 290
6.12 该用PL/SQL时不要故意避开 292
第7章 Oracle实例与系统优化 295
7.1 Oracle实例优化概述 296
7.2 内存优化 297
7.3 存储优化 303
7.4 初始化参数优化 310
7.5 其他Oracle实例优化 322
7.6 高可用/可恢复性相关性能影响 328
7.7 Linux优化 333
第8章 系统性能分析与诊断 338
8.1 整体性能监控与分析 339
8.2 Linux性能分析 343
8.3 Java性能分析 348
8.4 Oracle实例性能分析 355
8.5 Oracle典型等待事件分析 370
第9章 精通执行计划分析 411
9.1 SQL内部执行过程 412
9.2 SQL性能分析的关键 414
9.3 Oracle性能分析工具 415
9.4 高效掌握执行计划 421
9.5 Oracle执行计划精解 427
9.6 其他执行计划相关要点 450
第10章 Oracle SQL性能分析与优化 458
10.1 优化器 459
10.2 统计信息 476
10.3 直方图和绑定变量窥视 498
10.4 深入理解Oracle优化器提示 504
10.5 典型性能优化案例 531
第11章 大数据导入/导出优化 544
11.1 常见的大数据处理场景介绍 545
11.2 大数据导入/导出方案 547
11.3 其他优化 578