第1章 Python脚本编程概述 1
1.1 技术要求 2
1.2 为什么选择Python 2
1.3 Python语法的优势 2
1.4 安装Python 2
1.4.1 在Linux上安装Python 2
1.4.2 在Windows上安装Python 3
1.4.3 在Mac上安装Python 3
1.4.4 安装Jupyter Notebook 3
1.4.5 安装并使用虚拟环境 4
1.4.6 安装Geany和PyCharm 4
1.5 Python解释器 5
1.5.1 Python和Bash有何区别 5
1.5.2 启动交互式控制台 5
1.5.3 使用Python交互式控制台编写脚本 5
1.5.4 多行模式 6
1.5.5 通过Python解释器导入模块 7
1.5.6 退出Python控制台 8
1.5.7 缩进和标签 8
1.5.8 变量 9
1.5.9 数值 11
1.6 字符串 13
1.6.1 连接（＋）和重复（＊） 14
1.6.2 字符串切片 14
1.6.3 访问字符串中的值 15
1.6.4 更新字符串 15
1.6.5 转义字符 15
1.6.6 字符串的特殊运算符 16
1.6.7 字符串格式化运算符 16
1.6.8 Python中的三引号 17
1.6.9 字符串是不可变的 18
1.7 理解列表 18
1.7.1 访问列表中的值 19
1.7.2 更新列表 19
1.7.3 删除列表元素 20
1.7.4 列表的基本操作 20
1.7.5 列表运算符 21
1.7.6 索引、切片和矩阵 21
1.8 元组 21
1.8.1 访问元组的值 22
1.8.2 更新元组 23
1.8.3 删除元组中的元素 23
1.8.4 元组的基本操作 23
1.8.5 索引、切片和矩阵 24
1.8.6 max（）函数和min（）函数 24
1.9 集合 25
1.10 字典 26
1.11 解析命令行参数 27
1.11.1 Python中的命令行参数 27
1.11.2 sys.argv 27
1.12 判断语句 28
1.12.1 Python的if语句语法 28
1.12.2 Python的if...else语句语法 28
1.12.3 Python的if...elif...else语句语法 29
1.13 循环 30
1.13.1 for循环 30
1.13.2 range（）函数 31
1.13.3 while循环 31
1.14 迭代器 32
1.15 生成器 33
1.16 函数 34
1.16.1 return语句 34
1.16.2 lambda函数 35
1.17 模块 35
1.18 总结 36
1.19 问题 37
第2章 调试和分析Python脚本程序 38
2.1 什么是调试 38
2.2 错误处理（异常处理） 39
2.3 调试工具 41
2.3.1 pdb调试器 41
2.3.2 在解释器中运行 42
2.3.3 在命令行中运行 43
2.3.4 在Python脚本中使用 43
2.4 调试基本程序崩溃的方法 44
2.5 分析程序并计时 45
2.5.1 cProfile模块 45
2.5.2 timeit模块 46
2.6 使程序运行得更快 47
2.7 总结 47
2.8 问题 48
第3章 单元测试框架简介 49
3.1 什么是unittest 49
3.2 创建单元测试 50
3.3 单元测试中的常用方法 51
3.4 总结 53
3.5 问题 53
第4章 自动化常规管理活动 54
4.1 通过重定向（redirection）、管道（pipe）和文件3种方式接收输入 54
4.1.1 通过重定向接收输入 55
4.1.2 通过管道接收输入 55
4.1.3 通过文件接收输入 56
4.2 在运行时处理密码 57
4.3 执行外部命令并获取其输出 58
4.4 使用subprocess模块捕获输出 59
4.5 在运行时提示输入密码，并验证密码 60
4.6 读取配置文件 62
4.7 向脚本添加日志记录和警告代码 63
4.8 限制CPU和内存的使用量 65
4.9 启动网页浏览器 66
4.10 使用os模块处理目录和文件 67
4.10.1 创建目录与删除目录 67
4.10.2 检测文件系统的内容 68
4.11 进行备份（使用rsync） 68
4.12 总结 70
4.13 问题 70
第5章 处理文件、目录和数据 71
5.1 使用os模块处理目录 71
5.1.1 获取工作目录 72
5.1.2 更改目录 72
5.1.3 列出文件和目录 72
5.1.4 重命名目录 72
5.2 复制、移动、重命名和删除文件 73
5.2.1 复制文件 73
5.2.2 移动文件 74
5.2.3 重命名文件 74
5.2.4 删除文件 74
5.3 使用路径 75
5.4 比较数据 76
5.5 合并数据 78
5.6 用模式匹配文件和目录 78
5.7 元数据：数据的数据 79
5.8 压缩和解压 80
5.9 使用tarfile模块创建TAR文件 81
5.10 使用tarfile模块查看TAR文件的内容 81
5.11 总结 82
5.12 问题 82
第6章 文件归档、加密和解密 84
6.1 创建和解压归档文件 84
6.1.1 创建归档文件 84
6.1.2 解压归档文件 85
6.2 TAR归档文件 86
6.3 创建ZIP文件 89
6.4 文件加密与解密 91
6.5 总结 93
6.6 问题 93
第7章 文本处理和正则表达式 94
7.1 文本包装 94
7.1.1 wrap（）函数 94
7.1.2 fill（）函数 95
7.1.3 dedent（）函数 96
7.1.4 indent（）函数 97
7.1.5 shorten（）函数 98
7.2 正则表达式 99
7.2.1 match（）函数 101
7.2.2 search（）函数 101
7.2.3 findall（）函数 102
7.2.4 sub（）函数 103
7.3 Unicode字符串 105
7.3.1 Unicode代码点 106
7.3.2 编码 107
7.3.3 解码 107
7.3.4 避免UnicodeDecodeError 107
7.4 总结 108
7.5 问题 108
第8章 文档和报告 110
8.1 标准输入和输出 110
8.2 字符串格式化 113
8.3 发送电子邮件 115
8.4 总结 118
8.5 问题 118
第9章 处理不同类型的文件 120
9.1 处理PDF文件 120
9.1.1 读取PDF文件并获取页数 121
9.1.2 提取文本 121
9.1.3 旋转PDF页面 122
9.2 处理Excel文件 123
9.2.1 使用xlrd模块 123
9.2.2 使用Pandas模块 124
9.2.3 使用openpyxl模块 126
9.3 处理CSV文件 129
9.3.1 读取CSV文件 129
9.3.2 写入CSV文件 130
9.4 处理文本文件 131
9.4.1 open（）函数 131
9.4.2 close（）函数 132
9.4.3 写入文本文件 132
9.4.4 读取文本文件 133
9.5 总结 134
9.6 问题 134
第10章 网络基础——套接字编程 135
10.1 套接字 135
10.2 http程序包 137
10.2.1 http.client模块 138
10.2.2 http.server模块 140
10.3 ftplib模块 140
10.3.1 下载文件 141
10.3.2 使用getwelcome（）获取欢迎信息 141
10.3.3 使用sendcmd（）向服务器发送命令 142
10.4 urllib程序包 143
10.5 总结 144
10.6 问题 145
第11章 使用Python脚本处理电子邮件 146
11.1 邮件消息格式 146
11.2 添加HTML和多媒体内容 147
11.3 POP3和IMAP服务器 150
11.3.1 使用poplib模块接收电子邮件 150
11.3.2 使用imaplib模块接收电子邮件 152
11.4 总结 153
11.5 问题 154
第12章 通过Telnet和SSH远程控制主机 155
12.1 telnetlib模块 155
12.2 subprocess模块 158
12.3 使用fabric模块执行SSH 160
12.4 使用paramiko模块执行SSH 161
12.5 使用netmiko模块执行SSH 163
12.6 总结 165
12.7 问题 165
第13章 创建图形用户界面 167
13.1 GUI简介 167
13.2 使用程序库创建基于GUI的应用程序 168
13.3 总结 170
13.4 问题 171
第14章 使用Apache及其他类型的日志文件 172
14.1 安装并使用Apache Logs Viewer应用程序 172
14.2 解析复杂日志文件 174
14.3 使用异常机制的必要性 177
14.4 解析不同文件的技巧 178
14.5 错误日志 178
14.6 访问日志 179
14.7 解析其他日志文件 180
14.8 总结 182
14.9 问题 183
第15章 SOAP和RESTful API通信 184
15.1 什么是SOAP 184
15.2 什么是RESTful API 185
15.3 处理JSON数据 187
15.4 总结 190
15.5 问题 190
第16章 网络爬虫——从网站中提取有用的数据 192
16.1 什么是网络爬虫 192
16.2 数据提取 193
16.2.1 Requests库 193
16.2.2 BeautifulSoup库 193
16.3 从维基百科网站抓取信息 197
16.4 总结 198
16.5 问题 198
第17章 统计信息的收集和报告 199
17.1 NumPy模块 199
17.1.1 使用数组和标量 202
17.1.2 数组索引 204
17.1.3 通用函数 207
17.2 Pandas模块 208
17.2.1 序列 209
17.2.2 数据帧 210
17.3 数据可视化 212
17.3.1 Matplotlib 212
17.3.2 Plotly 220
17.4 总结 226
17.5 问题 226
第18章 MySQL和SQLite数据库管理 228
18.1 MySQL数据库管理 228
18.1.1 获取数据库版本号 231
18.1.2 创建表并插入数据 232
18.1.3 检索数据 233
18.1.4 更新数据 234
18.1.5 删除数据 235
18.2 SQLite数据库管理 235
18.2.1 连接数据库 236
18.2.2 创建表 237
18.2.3 插入数据 237
18.2.4 检索数据 238
18.2.5 更新数据 239
18.2.6 删除数据 240
18.3 总结 242
18.4 问题 242