第一部分 算法在监视我们 3
第1章 数学不仅大煞风景，还会败坏道德？ 3
谷歌人：统计数据越多越好 3
“伯明翰ISIS”：数学杀伤性武器引发的血案 7
第2章 算法无处不在，我们却对它一无所知 11
黑箱操控——互联网巨头不想说的事 11
给重定向广告加点“噪声” 13
算法也会歧视人 15
第3章 你以为自己了解朋友？脸书比你更懂他们 18
社交网络的黑箱世界 19
主成分分析法：15个帖子就能让他人读懂我们的生活 22
第4章 脸书比你更了解你的人格和行为 27
你点的“赞”在暴露你的智商 28
你的情绪已被脸书编号 30
第5章 剑桥分析公司如何玩转总统选举 35
人格决定选票 36
为政治操控每一种情感 39
算法告诉共和党，该去星巴克拉选票 42
脸书很了解你，但它未必能预测你的行为 46
第6章 要算法毫无偏见？不可能！ 51
定义偏见是道数学难题 52
相同的误报率和相同的漏报率不可兼得 56
只有悖论，没有公平 60
第7章 数据炼金术士 63
算法不知道的事情 64
精准广告：互联网公司滥用了私人信息吗？ 68
人肉预测与模型预测，谁更胜一筹？ 70
第二部分 算法想控制我们 77
第8章 预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的？ 77
选举结果只有两种，但概率世界并非如此 78
群众的智慧＝超级预言家 84
不考虑市场的模型不是好算法 90
第9章 互联网本质：“大家也喜欢” 95
亚马逊推荐：“私人定制”的秘密 96
另一个世界的音乐排行榜 100
让“链接果汁”流动起来 103
羊群效应：读者似乎永远不长记性 106
第10章 人气竞赛 109
时势造人，算法造YouTube网红 110
被谷歌学术“劫持”的科学家 114
美国陌陌App的速配秘诀 120
第11章 过滤气泡在翻腾 124
脸书、谷歌、推特在误导我们？ 124
一次点击，次次点击 129
为什么阴谋论者比科学家更淡定？ 133
其实，负面信息几乎不会影响你的情绪 137
第12章 网络回声室：互联网时代的信息闭塞？ 143
社交媒体的气泡并非密不透风 144
推特上，你和反对者只隔六个人 147
第13章 谁在看假新闻？ 152
曼德拉效应 152
特朗普是天选之人？ 157
虚假报道本身就写于气泡之中 162
第三部分 人工智能的未来 169
第14章 “学”出来的性别歧视 169
算法决策：对付人类偏见的办法 170
谷歌搜索如何理解我们的语言？ 172
无监督学习把算法变成“坏学生” 179
第15章 计算机作家 186
一个智能作家的诞生 187
如何训练神经网络成为托尔斯泰？ 191
苹果Siri与神经网络聊天机器人 195
第16章 智能超级玩家 202
从游戏白痴到游戏天才，算法仅需自学数周 203
卷积神经网，卷积出奇迹 206
神经网络能够识别人脸，却无法规划全局 208
阿尔法狗-零：强人工智能离我们只有十年？ 212
第17章 细菌大脑 216
世界末日与超级电脑 217
人工智能PK微生物智慧 221
胃肠道细菌的“智能”为何让聪明人如临大敌？ 226
第18章 回到现实吧 231
“埃隆·马斯克是个白痴” 231
推特的好友推荐让我们活得更美好 234