第一章 低功耗片上网络技术 1
1.1 概述 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 国内外研究现状 12
1.1.3 低功耗片上网络 16
1.2 片上网络最差积压上界的分析 24
1.2.1 引言 24
1.2.2 研究现状及背景 25
1.2.3 系统模型和问题描述 28
1.2.4 基于有向竞争图的积压上界推导方法 31
1.2.5 案例分析 45
1.2.6 实验结果 47
1.3 电压/频率岛感知的低功耗片上网络设计 54
1.3.1 引言 54
1.3.2 系统模型及问题描述 56
1.3.3 最差延迟上界及最差积压上界的分析 59
1.3.4 电压/频率岛感知的PNC方法 63
1.3.5 实验结果与分析 68
1.4 软件定义的低功耗片上光网络设计 72
1.4.1 引言 72
1.4.2 片上光网络中的能量效率问题 74
1.4.3 软件定义片上光网络 75
1.4.4 集中控制器的微结构 84
1.4.5 实验结果与分析 88
参考文献 93
第二章 片上网络结构设计与性能分析关键技术 103
2.1 概述 103
2.1.1 研究背景 103
2.1.2 片上网络性能分析技术研究现状 104
2.2 基于实时演算的延迟上界分析技术研究 110
2.2.1 引言 111
2.2.2 实时演算理论基础 112
2.2.3 基于实时演算的性能分析模型 115
2.2.4 最差情况下的延迟分析算法 125
2.2.5 实验结果 128
2.3 基于实时演算的路由器缓存分配方法研究 138
2.3.1 引言 139
2.3.2 基于实时演算的缓存分配算法 141
2.3.3 与网络演算方法的比较 149
2.3.4 实验结果 153
2.4 低延迟路径选择算法及其快速验证技术研究 157
2.4.1 引言 157
2.4.2 片上网络低延迟路径选择算法 159
2.4.3 端到端延迟约束的快速验证方法 167
2.4.4 实验结果 176
参考文献 181
第三章 无线信道建模方法及其在错误估计编码中的应用技术 189
3.1 概述 189
3.1.1 无线信道建模 190
3.1.2 国内外研究现状及相关工作 196
3.2 重尾无线信道建模 207
3.2.1 引言 207
3.2.2 实验环境及Trace特性分析 209
3.2.3 针对重尾无线信道的信道模型 214
3.2.4 模型性能评估 223
3.3 通用无线信道模型 228
3.3.1 引言 228
3.3.2 Trace表示方法的分析 230
3.3.3 通用无线信道模型GEM 232
3.3.4 模型性能评估 241
3.4 基于信道模型的Smart错误估计编码 252
3.4.1 引言 252
3.4.2 基于信道模型的解码前信道特性分析 254
3.4.3 Smart错误估计编码 257
3.4.4 模型性能评估及应用分析 266
参考文献 282
第四章 认知无线网络跨层体系结构关键技术 296
4.1 概述 296
4.1.1 研究背景 297
4.1.2 相关工作分析 303
4.2 认知无线Mesh网络中信道分配和路由联合跨层优化 310
4.2.1 相关工作分析 310
4.2.2 集中式算法 311
4.2.3 近似算法 328
4.3 多信道认知无线网络资源分配问题的博弈论模型 343
4.3.1 相关工作分析 343
4.3.2 系统模型与问题形式化 344
4.3.3 博弈论模型分析 347
4.3.4 多信道认知无线网络资源分配博弈论模型 351
参考文献 355