第一章 绪论 1
第一节 概述 1
一、医学统计学的概念 1
二、统计学的发展简史 2
三、统计学的研究对象 2
四、医学统计学的主要内容 3
五、统计学的特点和基本思想 3
第二节 统计学的几个基本概念 4
一、总体与样本 4
二、参数与统计量 5
三、误差 5
四、概率 5
第三节 资料分类 6
一、资料与变量的概念 6
二、资料类型 6
三、资料转换 6
第四节 医学统计工作的基本步骤 7
一、研究设计 7
二、收集资料 8
三、整理资料 8
四、分析资料 8
五、结果报告与结论表达 8
第五节 医学统计学的作用与学习方法 8
一、医学统计学的作用 8
二、医学统计学的学习方法 9
第二章 实验设计与调查设计 11
第一节 实验设计概述 12
一、实验设计的基本要素 12
二、实验设计的统计设计基本原则 13
三、常用实验设计类型 17
第二节 临床试验设计概述 21
一、临床试验的基本特点 22
二、临床试验设计的基本原则 23
三、临床试验设计的基本类型 23
四、新药临床试验的分期 24
五、临床试验的统计分析数据集 24
六、临床试验疗效统计分析 25
第三节 调查研究设计概述 26
一、调查研究的分类 26
二、调查设计的基本内容 27
三、常用的抽样方法 28
四、调查问卷设计与评价 29
五、资料收集、整理、分析与结果报告 30
六、制定调查研究的组织计划 32
七、调查研究的偏倚和质量控制措施 32
第四节 样本含量的估计 34
一、样本含量估计的主要参数 34
二、常见研究设计的样本含量估计 35
随机分组、随机抽样和样本含量估计的统计电脑实验 42
第三章 统计描述 45
第一节 频数分布 45
一、频数分布表 45
二、频数分布图 46
三、频数表和频数分布图的用途 47
第二节 计量资料的统计指标 48
一、集中趋势的描述 48
二、离散趋势的描述 51
第三节 计数资料的统计指标 54
一、相对数 54
二、动态数列 58
三、率的标准化 59
第四节 统计表与统计图 62
一、统计表 62
二、统计图 64
统计描述的统计电脑实验 69
第四章 概率分布 77
第一节 正态分布 77
一、正态分布概念 77
二、正态分布的特征 78
三、正态分布的应用 81
第二节 二项分布和Poisson分布 81
一、二项分布 81
二、Poisson分布 83
第三节 抽样分布 85
一、X2分布的概念与特征 85
二、t分布的概念与特征 86
三、F分布的概念与特征 87
第四节 医学参考值范围的制定 88
一、医学参考值范围的作用及意义 88
二、制定参考值范围的基本步骤 89
概率分布的统计电脑实验 90
第五章 参数估计与假设检验 93
第一节 参数估计 93
一、抽样误差与标准误 93
二、总体均数的估计 95
三、总体率的估计 97
第二节 假设检验 98
一、假设检验的基本思想 98
二、假设检验的步骤 99
三、假设检验的两类错误 100
四、假设检验的注意事项 101
五、假设检验与可信区间的关系 102
第三节 正态性检验与变量转换 103
一、正态性检验 103
二、两样本方差齐性检验 105
三、数据转换 105
参数估计与正态性检验的统计电脑实验 106
第六章 t检验 108
第一节 配对t检验 108
第二节 单样本t检验 109
第三节 两独立样本t检验 111
第四节 两独立样本校正t检验 112
一、两独立样本的方差齐性检验 112
二、两独立样本t′检验 113
第五节 两独立样本几何均数的比较 114
t检验的统计电脑实验 116
第七章 方差分析 121
第一节 方差分析概述 121
一、方差分析的基本思想 121
二、方差分析的条件 125
三、方差分析的应用 126
第二节 完全随机设计资料的方差分析 127
第三节 随机区组设计资料的方差分析 127
第四节 多个样本均数的多重比较 129
一、SNK-q检验 129
二、Dunnett-t检验 130
三、LSD-t检验 131
第五节 2×2交叉设计资料的方差分析 131
第六节 2×2析因设计资料的方差分析 133
第七节 重复测量资料的方差分析 135
一、重复测量资料的特征 135
二、重复测量资料方差分析的基本思想 135
三、重复测量资料方差分析的应用条件 135
四、重复测量资料方差分析的基本步骤 136
五、重复测量资料方差分析的注意事项 138
方差分析的统计电脑实验 139
第八章 X2检验 146
第一节 X2检验的基本思想与基本公式 146
第二节 完全随机设计四格表资料的分析 148
一、X2检验 148
二、校正X2检验 149
三、Fisher确切概率法 150
第三节 完全随机设计R×C表资料的分析 152
一、完全随机设计R×C表资料的X2检验 152
二、注意事项 153
三、多重比较 154
第四节 配对设计计数资料的分析 155
一、配对设计计数资料概述 155
二、配对设计四格表资料的假设检验 155
三、配对设计k×k表资料的假设检验 158
X2检验的统计电脑实验 160
第九章 非参数检验 163
第一节 非参数检验简述 163
一、非参数检验的概念与优缺点 163
二、秩和检验 164
第一节 配对设计资料的符号秩和检验 164
第三节 完全随机设计资料的秩和检验 166
一、完全随机设计两样本比较的秩和检验 166
二、完全随机设计多样本比较的秩和检验 168
第四节 随机区组设计资料的秩和检验 171
第五节 非参数检验的多重比较 173
一、完全随机设计多个样本间的多重比较 174
二、随机区组设计多个样本间的多重比较 174
秩和检验的统计电脑实验 176
第十章 双变量相关与回归 182
第一节 直线相关 182
一、相关与直线相关的概念 182
二、直线相关的应用条件 183
三、直线相关的步骤 183
第二节 秩相关 185
第三节 直线回归分析 187
一、回归与直线回归的概念 187
二、直线回归的应用条件 187
三、直线回归模型 188
四、直线回归参数估计的原理 189
五、直线回归方程的假设检验 189
六、回归系数的检验 190
七、总体回归系数的可信区间估计 191
八、决定系数 191
九、绘制回归直线 191
十、残差分析 191
十一、直线回归方程的应用 192
十二、回归效果的评价 193
十三、直线回归的一般步骤 193
十四、应用直线回归的注意事项 194
十五、直线相关与直线回归的区别与联系 195
第四节 曲线拟合 196
一、曲线直线化的意义 196
二、常用的非线性回归方程 196
三、曲线拟合的一般步骤 197
直线相关与直线回归的统计电脑实验 198
第十一章 圆形分布资料的分析 203
第一节 圆形分布资料概述 203
一、圆形分布资料 203
二、时间、位置与角度的转换 204
三、圆形分布资料的特点 205
第二节 圆形分布资料的统计描述 206
一、小样本圆形分布资料的统计描述 206
二、大样本圆形分布资料的统计描述 208
第三节 圆形分布资料的统计推断 210
一、参数估计 210
二、假设检验 212
圆形分布资料分析的统计电脑实验 214
第十二章 多重线性回归分析 218
第一节 多重线性回归模型与偏回归系数的估计 218
一、多重线性回归模型 218
二、偏回归系数的估计 218
第二节 多重线性回归分析步骤 219
一、建立多重线性回归方程 219
二、多重线性回归方程与偏回归系数的假设检验 219
三、多重线性回归方程的拟合效果评价 220
第三节 回归方程自变量的筛选 223
一、全局择优法 223
二、逐步回归法 224
第四节 多重线性回归模型的应用 225
一、多重线性回归模型的应用 225
二、应用条件与注意事项 226
多重线性回归的统计电脑实验 229
第十三章 临床诊断试验评价 232
第一节 临床诊断试验评价方法 232
一、临床诊断试验评价的设计要点及结果表述 232
二、临床诊断试验评价的常用指标 233
第二节 一致性评价与ROC分析 237
一、一致性评价 237
二、ROC分析 238
临床诊断试验评价的统计电脑实验 243
第十四章 Meta分析 247
第一节 Meta分析的概述 247
一、Meta分析的定义 247
二、Meta分析的医学应用 247
第二节 Meta分析的基本步骤 248
一、研究设计 248
二、资料收集 251
三、资料分析 252
四、结果报告 258
第三节 Meta分析的优缺点及其应用 261
一、Meta分析的优点与局限性 261
二、Meta分析应用的注意事项 261
Meta分析的统计电脑实验 262
第十五章 数据预处理与统计方法的选择 266
第一节 数据的预处理 266
一、数据预处理的重要性 266
二、数据预处理的主要方法 267
三、数据预处理的工作步骤 267
第二节 统计方法的选择 268
一、常用统计分析方法的选择 268
二、常见统计学方法误用 270
附录一 希腊字母表 272
附录二 常用的统计工具表 273
主要参考书目 299