第一章 零售变革：实体与电商从对立走向融合 1
第一节 传统零售：新零售，要么获益，要么出局 2
第二节 新模式：消费者主权时代，倒逼商家转变 5
第三节 新思维：思维激变，5F思维下的I LOVE SIMPLE 10
第四节 新技术：大数据、物联网、VR智能 16
第五节 新制造：由规模化标准化转向定制化个性化和智慧化 20
第二章 用户洞察：无人与有人，都是为消费者而生 25
第一节 精准定位，细分市场 26
第二节 穿用户的鞋子，感受用户的体验 30
第三节 平均化用户群，满足不同用户需求 34
第四节 从源头痛点捕捉用户需求 38
第五节 围绕用户不同生命周期提供个性化产品服务 42
第六节 利用数据辅助用户洞察 47
第三章 渠道升级：把割裂变为连接，打造1＋1＋1的组合重生 53
第一节 上下融合：线上提供便利，线下提供体验 54
第二节 量体裁衣：充分利用线上线下渠道，为每个用户私人订制 57
第三节 多维触点：包围用户，加强用户与产品信息的接触 62
第四节 协同一致：整合线上线下资源，不同渠道同一种体验 66
第五节 系统重构：七个互联互通布局全渠道 70
第四章 场景交互：抢夺用户24小时的分配权 75
第一节 构建以用户为中心的体验场，打造生活方式交互点 76
第二节 树立场景思维，为用户创造极致体验 80
第三节 建立“人、货、场”三层连接 83
第四节 三个场景化：产品、渠道、内容 88
第五节 建设智能零售平台，让用户在高频互动中做出购买决策 93
第六节 满足定制化需求，利用数据实现个性化定制服务 97
第七节 加强商品与用户互动，把每一次购物变成一次情感体验 102
第八节 场景互通：融合不同场景下的用户与资产，实现资源裂变 105
第五章 数据驱动：大数据是具有精准洞察力的“担货郎” 111
第一节 拥抱大数据，加强用户触达 112
第二节 掌握并遵循大数据的八个关键点 116
第三节 数据采集：全渠道、及时性、多数据源 121
第四节 数据分析：打通多种业务数据，为用户行为数据建模 124
第五节 数据运用：大数据赋能零售业的七种方式 128
第六节 看Target、ZARA和亚马逊如何玩转大数据 132
第六章 社交赋能：用社群吸引力聚合用户，提高销售转化率 137
第一节 感受品牌温度、刺激产品销售、维护用户粘性 138
第二节 寻找具有一个共同点的用户群 143
第三节 打造“有情绪的产品”，拉近产品与用户的距离 148
第四节 利用口碑传播引发群蜂效应 152
第五节 深度运营用户社群，将用户转化为品牌资产 156
第六节 私域流量：让社群运营盘活流量，更快触达顾客 160
第七章 供应链条：连接商家与用户的产业“路由器” 167
第一节 由线性、链式结构变为网状协同的价值网络 168
第二节 提供端到端的服务 172
第三节 将研发和设计环节作为供应链起点 180
第四节 新零售供应链就要弹性、敏捷、智慧 183
第五节 引入人工智能，让操作更简单 188
第八章 模式落地：零售新物种，抢占新零售高地 193
第一节 盒马鲜生：仓店一体的双向流量零售杀手 194
第二节 超级物种：多品类的线上＋线下自营便利店 197
第三节 亚马逊：无人门店的零售“黑科技” 200
第四节 卡西欧：零售云转型下的智慧门店 206
第五节 线下天猫：快闪店带来线下场景营销 210
第六节 缤果盒子：24小时无人值守便利店 215
第七节 淘咖啡：集购物、餐饮于一身的无人结算店 218