第一章 绪论 1
第一节 统计的产生与发展 1
第二节 统计研究的对象、方法和作用 5
第三节 变量与数据的分类 9
第四节 统计学的应用领域 12
第二章 统计数据的搜集、整理与汇总 15
第一节 统计数据的搜集 15
第二节 统计数据的整理 18
第三节 频数图 22
第四节 统计数据分布特征的综合分析 25
第五节 典型应用实例 39
第三章 概率与概率分布 41
第一节 随机事件及概率 41
第二节 概率计算规则 43
第三节 随机变量的概率分布 58
第四节 随机变量的数据特征 68
第五节 典型应用实例 79
第四章 参数估计和假设检验 83
第一节 点估计与参数的区间估计 83
第二节 假设检验的一般方法 96
第三节 几种典型的假设检验 101
第四节 置信区间与假设检验之间的关系 108
第五节 非参数检验 109
第六节 典型应用实例 113
第五章 相关分析与回归分析 115
第一节 相关分析概述 115
第二节 线性相关分析与非线性相关分析 117
第三节 一元线性回归分析的评价和检验 120
第四节 多元线性回归分析的描述和推断 127
第五节 多元回归分析中的F检验 132
第六节 关于多元回归模型假定条件的讨论 133
第七节 多元回归和多重相关分析的综合运用 139
第八节 回归分析的典型应用实例 145
第六章 时间序列分析 147
第一节 时间序列及其分类 147
第二节 时间序列的分析指标 148
第三节 时间序列的构成分析 161
第四节 平稳时间序列的预测 165
第五节 复合型时间序列的预测 167
第六节 时间序列分析的软件实现 176
第七章 统计比率与统计指数 177
第一节 统计比率 177
第二节 统计指数 181
第三节 指数体系与因素分析 189
第四节 价格指数的编制与应用 195
参考文献 206